Raúl Olvera Islas, Carolina Téllez Villagra, Alberto González-Pedraza Avilés
Objetivo: determinar la prevalencia de Burnout en los trabajadores de un centro de salud. Métodos: estudio observacional, descriptivo y transversal. Se incluyó a todos los trabajadores del centro de salud t-iii “Dr. Gerardo Varela Mariscal”, jurisdicción sanitaria Tlalpan, Secretaría de Salud, Distrito Federal, México; durante los meses de agosto a noviembre de 2014. Se aplicó ficha de identificación y el inventario Maslash modificado de 16 preguntas, además, se realizó coeficiente de correlación de Pearson, anova de un factor y t de Student de muestras independientes, el nivel de significancia fue de 0.05 y se usó el programa estadístico spss v. 18. Resultados: se incluyó a 53 trabajadores. En el ajuste a percentiles 22.5% observó un nivel de Burnout alto y muy alto para “cinismo”; 20.6% en las mismas categorías para “ineficiencia personal” y 24.4% para “agotamiento”. Solo se encontró correlación con significancia entre “ineficacia laboral” y la variable “relación de pareja” (p=0.036), así como “sensación de exigencia” y “agotamiento laboral” (p=0.012). Conclusiones: la prevalencia del síndrome de Burnout entre los trabajadores de la salud es importante, ya que aproximadamente la cuarta parte del personal estudiado en esta investigación lo presentó.
Objective: to determine prevalence of Burnout among workers of a Health Care Center. Methods: observational, descriptive and cross-sectional study. All the workers of the “Dr. Gerardo Varela Mariscal” Health Care Center t-iii, in the sanitary jurisdiction of Tlalpan, Health Services in Mexico City, were included; from August to November, 2014. It was applied Identification card and the Maslash inventory modified in 16 questions, moreover it was made the Pearson coefficient of correlation, a factor anova and t of Student independent samples, the significance level was 0.05 and the statistical spss v. 18 program was used. Results: a total of 53 workers are included. 22.5% showed a high and very high level of burnout for “cynicism”; 20.6% in the same categories for “personal inefficiency” and 24.4% for “exhaustion”. The only correlation with significance found was between “job inefficiency” and “couple relationship” variable (p=0.036), as well as “sense of demand” and “job Burnout” (p=0.012). Conclusions: it is important the prevalence of the burnout syndrome among health workers, as approximately a quarter of the staff personnel studied in this research showed it.
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