Resumen de Identificación de restos de explosivos de guerra mediante análisis multiespectral de anomalías RX y detección de blancos
- español
El presente trabajo pretende contribuir al desarrollo de una es-trategia metodológica con herramientas de teledetección, que permita identificar las zonas con presencia de explosivos rema-nentes de guerra (REG). Para ello se han realizado análisis desde el paradigma de las anomalías espectrales, utilizando la familia de algoritmos RX y de Detección de Blancos, para clasificación de píxeles en una imagen de alta resolución multiespectral. El procesamiento de la información a implicado, inicialmente, tomar muestras de referencias asociadas a infraestructura militar. Los resultados de cada análisis han sido depurados y recalibrados estableciendo parámetros para acotarlos y redefinir zonas. Los datos de salida han sido combinados y contrastados, lo cual nos ha permitido elaborar una cartografía con subzonas (39) de pro-bable presencia de REG, a las cuales se les a realizado un buffer (zona de influencia) de 25 m, sobre grupo de anomalías espec-trales. Considerando la accesibilidad, se tomaron 5 subzonas para ser analizadas en terreno.
- English
Since the launch of Sentinel 1 in April 2014, the European programme The present work aims to contribute to the development of a metho-dological strategy with remote sensing tools to identify areas with the presence of explosive remnants of war (ERW). For this purpose, analyses were carried out from the paradigm of spectral anomalies, using the RX and Target Detection family of algorithms for pixel classification in a high-resolution multispectral image. The proces-sing of the information involved, initially, taking reference samples associated with military infrastructure. The results of each analysis were refined and recalibrated, establishing parameters to narrow them down and redefine zones. The output data were combined and contrasted, which allowed us to elaborate a cartography with sub-zo-nes (39) of probable ERW presence, to which a buffer (influence area) of 25 m was projected, on a group of spectral anomalies. Considering the accessibility, 5 sub-zones were taken to be analyzed in the field.
