La modelización del crecimiento de los cerdos bajo un sistema de cama profunda

• Hurtado, Ernesto Antonio ^[2] ; Cueva-Navia, Tommy ^[2] ; Barba-Capote, Cecilio ^[1]
  1. [1] Universidad de Córdoba

     Universidad de Córdoba

     Cordoba, España

     
  2. [2] Escuela Superior Politécnica Agropecuaria de Manabí
• Localización: Revista Ciencia UNEMI, ISSN-e 2528-7737, ISSN 1390-4272, Vol. 14, Nº. 36, 2021 (Ejemplar dedicado a: Mayo-Agosto), págs. 1-11
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Modeling the growth of pigs under a deep bedding system
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• Resumen
  • español

    Con el fin de evaluar a través de modelos matemáticos el comportamiento productivo (crecimiento y consumo) de cerdos en un sistema de cama profunda con subproductos agrícolas (cascarilla de arroz y rastrojo de maíz). Se utilizaron 18 cerdos mestizos, criados en corrales individuales con caña guadua (Guadua angustifolia) individuales a una densidad de 1,20 m2.animal-1, durante cinco meses. Las variables consumo de alimento y peso final fueron medidas para modelizar el crecimiento y consumo. Los resultados arrojan un modelo raíz cuadrada para el crecimiento (R2=94,11%), mientras que para el consumo ajusta a un modelo doble cuadrado (R2= 91,90%). Con respecto a peso vs consumo, un modelo log- Y raíz cuadrada-X, permitió la ecuación del modelo ajustado Peso = exp (1,12059 + 1,30298*sqrt (Consumo)). Se concluye, que los modelos matemáticos no lineales presentaron el mejor ajuste a los datos analizados de un sistema de cama profunda mediante el empleo de recursos materiales propios y subproductos agrícolas de cultivos locales, contribuyendo a la descripción del crecimiento de los cerdos

  • English

    In order to evaluate through mathematical models, the productive behavior (growth and consumption) of pigs in a deep bedding system agricultural by-product (rice husk and maize stubble). We used 18 mestizo pigs, raised in individual pens with individual guadua cane (Guadua angustifolia) at a density of 1.20 m2.animal-1, for five months. The variables food consumption and final weight were measured to model growth and consumption. The results show a square root model for growth (R2 =94,11%), while for consumption it adjusts to a double square model (R2 =91,90%). With respect to weight vs consumption, a log-Y model square root-X, allowed the equation of the adjusted model Weight = exp (1,12059 + 1,30298 * sqrt (Consumption)). It is concluded that the non-linear mathematical models presented the best fit to the analyzed data of a deep litter system through the use of their own material resources and agricultural by-products of local crops, contributing to the description of the growth of pigs.