Métodos estadísticos predictivos para el análisis de riesgo financiero en proyectos de emprendimiento

• Izurieta-Recalde, Carlos Wladimir ^[1] ; Ramos-Araujo, Cristina Estefanía ^[2] ; Pérez-Londo, Natalia Alexandra ^[2] ; Fuentes-Gavilánez, Lenin ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional de Chimborazo

     Universidad Nacional de Chimborazo

     Riobamba, Ecuador

     
  2. [2] Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Riobamba,
• Localización: Dominio de las Ciencias, ISSN-e 2477-8818, Vol. 8, Nº. Extra 1, 2022 (Ejemplar dedicado a: Febrero Especial 2022), págs. 1154-1168
• Idioma: español
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• Resumen

  • El emprendimiento es una parte fundamental para el desarrollo económico de una población, no obstante, la probabilidad de fracaso es alta, por esta razón es de gran importancia que antes de la ejecución del proyecto, se realice un análisis orientado a predecir la factibilidad del mismo. Este artículo busca identificar cuáles son los métodos estadísticos utilizados para el análisis de riesgo financiero y cuáles de estos pueden ser aplicados para proyectos de emprendimiento, analizando sus aspectos principales y su aplicación. Mediante una búsqueda bibliográfica en investigaciones científicas, se identificó que los métodos o técnicas estadísticas más utilizadas para el análisis de riesgo financiero son: Análisis de discriminante, Análisis de indicadores financieros, Modelos de regresión, Simulación histórica, Métodos de Análisis de tendencias (razones financieras), Método de Simulación Monte Carlo. Estos métodos permiten realizar simulaciones y predicciones sobre los datos financieros de un proyecto de emprendimiento, e identificar a través de modelos e indicadores los posibles riesgos. Por medio del estudio de los procesos, características, ventajas y desventajas se pudo evidenciar que todos estos métodos pueden aplicarse a proyectos de emprendimiento en diferentes análisis como mercados, variación de precios, estados financieros, entre otros.