Automatización de preselección en el área de talento humano, utilizando tecnologías de NLP y RPA

• Zapata-Chango, Jhonny Alexis ^[1] ; Recalde-Varela, Pablo Marcel ^[1]
  1. [1] Universidad Israel

     Universidad Israel

     Quito, Ecuador

     
• Localización: Dominio de las Ciencias, ISSN-e 2477-8818, Vol. 7, Nº. Extra 4, 2021 (Ejemplar dedicado a: AGOSTO ESPECIAL), pág. 96
• Idioma: español
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• Resumen

  • La presente investigación consiste en desarrollar un prototipo que resuelve la necesidad de clasificar y ordenar los currículos mediante la utilización de “Procesamiento de lenguaje natural” NLP y “Automatización robótica de procesos” RPA. El proceso consiste en extraer información no estructurada, consultar a fuentes de información dispersas y aplicar criterios de escala valorativa.

    Para la extracción de la información no estructurada de los currículos se emplea, entrenamiento y creación de reglas con métodos tipo diccionarios.           Se despliega el modelo en el ambiente de IBM llamado “Watson Natural Language Understanding” NLU.

    Para consultar las fuentes de información internas y externas del proceso, se emplea diagramación de bots identificados en el proceso de levantamiento de información.

    Se construyen bots para consulta y consolidación de información acorde a las necesidades de escalas valorativas que son configurables por el “analista de recursos humanos” Selector.

    Para el trabajo conjunto de bots, nlp y rpa se usa la tecnología de Rocketbot, IBM Watson Knowledge Studio, Python y 2Captcha.