Combinación de datos de teledetección y meteorológicos para el seguimiento de la vegetación forestal de Castilla y León

• P. Illera ^[1] ; A.A. Fernández ^[2] ; J.A. Delgado ^[1] ; A. Fernández ^[1]
  1. [1] Universidad de Valladolid

     Universidad de Valladolid

     Valladolid, España

     
  2. [2] Universidad de León

     Universidad de León

     León, España

     
• Localización: Actas del Congreso de Ordenación y Gestión Sostenible de Montes : (Santiago de Compostela, 4-9 de octubre de 1999) / coord. por Alberto Rojo Alboreca, Ignacio Javier Díaz-Maroto Hidalgo, Juan Gabriel Álvarez González, Marcos Barrio Anta, Fernando Castedo Dorado, Guillermo Riesco Muñoz, Antonio Rigueiro Rodríguez, Vol. 1, 2000, ISBN 84-931244-3-5, págs. 229-238
• Idioma: español
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen
  • español

    En el trabajo presentamos el diseño y algunas aplicaciones del Sistema de Información Geográfica Agrometeorológico desarrollado en el Laboratorio de Teledetección de la Universidad de Valladolid (LATUV) con objeto de llevar a cabo un seguimiento de la vegetación. Su primera fuente de información es la Teledetección: imágenes Meteosat y NOAA que recibimos y procesamos diariamente mediante los equipos instalados en el LATUV. El canal visible de las imágenes Meteosat nos permite calcular la radiación solar global; las imágenes NOAA-AVHRR se utilizan para calcular el índice de vegetación diferencia normalizada (NDVI), relacionado con la actividad fotosintética, y la temperatura del suelo. En el SIG hemos integrado también datos de la red de estaciones termopluviométricas del Instituto Nacional de Meteorología en la que se miden temperatura del aire y precipitación. Estos datos se han interpolado a la resolución espacial de las imágenes NOAA que es de 1 x 1 km. Por último, hemos incluido la cartografía digital de los programas CORINE land cover y de la clasificación CLATERES. El SIG se está aplicando para llevar a cabo estudios de vegetación siguiendo cuatro líneas: estimación de rendimientos de cosechas de cereal y de caza menor, vigilancia de zonas forestales y estimación del peligro de incendios forestales debido al estrés hídrico de la vegetación. En este trabajo presentamos con más detalle las dos últimas.

  • English

    In this paper we present the design and some results of the GIS developed in our Remote Sensing Laboratory to be used for vegetation monitoring. The first source of information is Remote Sensing: Meteosat and NOAA images received and processed daily in our laboratory. Meteosat visible images allow for the calculation of global solar radiation; NOAA-AVHRR data are used to calculate both the Normalised Difference Vegetation Index (NDVI), related with the photosynthetic activity, and surface temperatures. The system includes meteorological data provided by the Spanish Meteorological Institute (INM). Air temperature and rainfall recorded by the regional network have been available and then interpolated to the NOAA images spatial resolution of 1 x 1 km. Finally, digital vegetation mapping derived from the CORINE land cover program and from the CLATERES classification has also been used. The system is being applied for vegetation monitoring following four lines: cereal crop yield estimation, hunting yield evaluation, monitoring of forest areas and estimation of the forest fire danger due to hydric stress of the vegetation. Here, the two last applications are presented.