J. Vayreda, J. Ibáñez, Carlos A. Gracia Alonso, Jaume Terradas Serra
Se analizan los patrones de distribución geográfica de la riqueza de especies leñosas en relación con el clima y los grandes tipos fisionómicos de bosques de Catalunya. Para ello se ha utilizado la información (10.600 estaciones de muestreo) del Inventario Ecológico y Forestal de Cataluña (1988-1998). En el modelo propuesto se estudia, además de los factores citados, como influyen el recubrimiento arbustivo y arbóreo como covariables (estructura de la vegetación) sobre la riqueza de especies leñosas. Se observan diferencias de riqueza entre los distintos tipos de vegetación obteniéndose la mayor diversidad en los pinares mediterráneos y en los encinares litorales y la menor para hayedos, castañares y pinares de pino negro. En relación con el clima la máxima riqueza se ha obtenido en las zonas de clima seco-subhúmedo y la mínima para los climas más húmedos que coinciden con las zonas más elevadas de los Pirineos. Las covariables analizadas también resultan significativas siendo el recubrimiento arbustivo el de mayor significación y con una correlación positiva con la diversidad de especies. Al contrario, el recubrimiento de copas mantiene una correlación negativa con la riqueza.
We analyse patterns of geographical distribution in woody plant richness and their relationship with climate and Catalan forest vegetation type. For this study we use the information (10.600 plots) of the Forest and Ecological Inventory of Catalonia, IEFC, (1988-1998). In addition to these factors, in the model proposed we introduce some covariables linked with vegetation structure like undergrowth cover and dominant tree cover. There are differences of woody plant richness between types of vegetation. The highest richness values correspond to the Mediterranean pine forests and coastal evergreen oak forests and the minimum to beech, chestnut and sub-alpine conifer forests. In relation to climate the highest richness has been obtained in dry and sub-humid climate and the lowest in the most humid climate that coincides with the Pyrenees area. The covariables analysed are statistically significant. Undergrowth cover has positive correlation with richness woody plant whereas tree dominant cover has a negative correlation.
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