Análisis de los factores que determinan la eficiencia de los bancos en Argentina. Un análisis DEA en dos etapas

• Claudia Beatriz Peretto ^[1] ; Facundo Quiroga Martínez ^[1] ; Catalina Lucía Alberto ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional de Córdoba

     Universidad Nacional de Córdoba

     Argentina

     
• Localización: Contaduría y administración, ISSN 0186-1042, ISSN-e 2448-8410, Vol. 67, Nº. 1, 2022
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Analysis of the factors that determine the efficiency of banks in Argentina. A two-stage DEA analysis
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• Resumen
  • español

    El trabajo explica las causas de la eficiencia del Sistema Bancario Argentino, combinando el método del análisis envolvente de datos (DEA) en una primera etapa, con la estimación de una regresión en una segunda etapa. El estudio se realiza sobre 57 entidades. Para el cálculo de la eficiencia se aplica un modelo DEA VRS, output orientado. En la segunda etapa se estiman los parámetros de una regresión lineal, considerando como variable respuesta la medida de eficiencia DEA y como variables independientes otros factores no considerados para calcular la eficiencia. Esta estrategia metodológica permite explotar las principales ventajas de ambas aproximaciones: construir una función que considera múltiples inputs y outputs que no están directamente asociados, e incluir nuevas variables explicativas de la eficiencia y determinar su importancia relativa. Los resultados permiten concluir que la nacionalidad del capital es uno de los factores más relevantes que afecta negativamente la eficiencia de los bancos y que la estructura patrimonial contribuye positivamente a mejorarla.

  • English

    The paper explains the causes of the efficiency of the Argentine Banking System, combining the method of data envelopment analysis (DEA) in a first stage, with the estimation of a regression in a second stage.

    The study is carried out on 57 entities. For the calculation of efficiency, a DEA VRS model, oriented output, is applied. In the second stage, the parameters of a linear regression are estimated, considering the DEA efficiency measure as the response variable and other factors not considered to calculate the efficiency as independent variables. This methodological strategy allows to exploit the main advantages of both approaches: to construct a function that considers multiple inputs and outputs that are not directly associated, and to include new explanatory variables of efficiency and determine their relative importance.

    The results allow us to conclude that the nationality of capital is one of the most relevant factors that negatively affects the efficiency of banks and that the equity structure positively contributes to improving it.