La eficiencia de las organizaciones de salud a través del análisis envolvente de datos. Microrredes de la Dirección de Salud IV Lima Este 2003

• Autores: Juan Ligarda, Manuel Ñaccha
• Localización: Anales de la Facultad de Medicina, ISSN 1025-5583, ISSN-e 1609-9419, Vol. 67, Nº. 2, 2006, págs. 142-151
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Health organizations' efficiency by dataenvelopment analysis. Health Direction IV,East Lima Micronets, 2003
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• Resumen
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    Objetivo: Evaluar mediante el análisis envolvente de datos (DEA) la eficiencia de las microrredes(MR) de salud en Lima Este (Perú). Diseño: Estudio de tipo descriptivo, retrospectivo y transversal. Lugar: Establecimientos de salud agrupados en microrredes (MR), ubicados en la provincia de Lima (Lima Este). Intervenciones: Aplicación del DEA para la evaluación dela eficiencia de los establecimientos de salud. Materiales: Se obtuvo los datos de la Dirección de Salud IV Lima Este, sobre outputs, tales como actividades preventivas promocionales(APP) y variables relacionadas con el número de atenciones, e inputs, como gasto en farmacia y personal médico y otro tipo de personal, correspondientes todos ellos al año 2003. Principales medidas de resultados: Inputs y outputs. Resultados: En relación al estudio de la eficiencia del total de MR (17), solo 9 MR alcanzaron el máximo de eficiencia global -1-, con un rango entre0,87 y 1. Para la eficiencia técnica pura, el número de MR en el óptimo de eficiencia fue 11, con un rango entre 0,91 y 1. De acuerdo con el estudio, MR1, MR8, MR9 y MR10 con los mismos recursos podrían aumentar en más de 10% el número de atenciones, mientras que las APP deberían de aumentar en más de 14%. Conclusiones: En la evaluación de la eficiencia de las MR, al menos ocho mostraron algún tipo de ineficiencia. El DEA es útil para evaluar globalmente inputs y outputs e identifica unidades que son comparativamente ineficientes. A pesar de las dificultades del método, parece ser una herramienta beneficiosa para la gestión. La investigación futura debe mejorar la medida de outputs y inputs, realizar aplicaciones más rigurosas de los métodos y explorar las causas de la ineficiencia

  • English

    Objective: To evaluate health micronets (MN) in East Lima (Peru)using data envelopment analysis (DEA). Design: Descriptive,retrospective, transversal study. Setting: Lima Province, EastLima health establishments micronets. Interventions: Data onoutput included year 2003 promotional preventive activities (PPA)and number of attentions, and input included pharmaceuticalexpenses and personnel -doctor and other staff members.Materials: Data was obtained from East Lima HealthManagement IV. Main outcome measures: Inputs and outputs.Results: From the 17 MN only 9 obtained maximum globalefficiency level 1 with range 0,87 to 1. For the pure techniqueefficiency, 11 MN obtained optimum efficiency, with range 0,91to 1. With the same resources, MR1, MR8, MR9, and MR10could increase the number of attentions in more than 10%, whilePPA could increase in more than 14%. Conclusions: In the MNefficiency evaluation at least eight units showed some kind ofinefficiency. DEA is a useful tool evaluation for both input andoutput and identifies units that are inefficient compared to others.Despite difficulties involved, the method appears to be beneficialfor management. Future research should consider more accurateoutput and inputs measurements, appropriate available methodsuse and exploration on inefficiency causes