Resumen de Desarrollo y validación de un modelo de estratificación del riesgo en pacientes con neumonía por SARS-CoV-2 (Covid Cruces)

Alberto Martínez Ruiz, María Hernández Sanz, Carmen Ruano Suárez, María Jesús Maroño Boedo, Ane Guereca Gala, Unai Olabarrieta, Sergio D. Bergese

• español

  Objetivo:Desarrollar y validar un modelo de predicción y estratificación del riesgo propio (Covid Cruces) en pacientes con el diagnóstico de Neumonía por SARS-CoV-2.Material y métodos:Estudio de cohortes, observacional y unicéntrico, que incluyó a pacientes que acudían a la Urgencia del hospital con sospecha de neumonía COVID-19. Se han analizado datos de los pacientes al ingreso: edad, género, existencia y número de comorbilidades, además de datos analíticos y la frecuencia respiratoria, saturación de oxígeno y escala de Glasgow.Resultados:El modelo ha incluido 15 variables que con su ponderación han mostrado una alta capacidad de discriminación tanto en el desarrollo (estadístico C 0,823, intervalo de confianza del 95%) como en su validación (estadístico C 0,794, intervalo de confianza del 95%).Conclusiones:El modelo ha mostrado una alta capacidad de discriminación y estratificación del riesgo clínico en tres niveles (en bajo, medio o alto) de los pacientes.

• euskara

  Helburua:SARS-CoV-2 bidezko pneumonia diagnostikoa duten pazienteengan arriskua iragartzeko eta estratifikatzeko eredu bat garatzea eta baliozkotzea.Materiala eta metodoak:Kohorte- azterketa, behaketazkoa eta zentro bakarrekoa, COVID-19 pneumoniaren susmoa zuten ospitaleko larrialdira joaten ziren pazienteak barnean hartuta. Ospitaleratzean pazienteei buruzko datuak aztertu ditu: adina, generoa, komorbilitateen existentzia eta kopurua, datu analitikoak eta arnas maiztasuna, oxigeno saturazioa, Glasgow eskala.Emaitzak:Ereduak 15 aldagai hartu ditu barne, eta horrek, dagokion haztapenarekin, diskriminazio gaitasun handia erakutsi du, bai garapenean ( estatistikoa C0,823; konfiantza tartea: % 95), bai baliozkotzean (estatistikoa: C0,794; konfiantza tartea: %95).Ondorioak:Ereduak erakutsi du arrisku klinikoa bereiztekoneta estratifikatzeko gaitasun handia dagoela pazienteen 3 mailetan (baxuan, ertainean edo altuan).

• English

  Objective: To develop and validate a risk prediction and stratification model in patients with the diagnosis of Pneumonia due to SARS-CoV-2.Material and method:Cohort study, observational and single-center, which included patients who came to the hospital emergency room with suspected COVID-19 pneumonia. Data from the patients at admission were analyzed: age, gender, existence and number of comorbidities, as well as analytical data and respiratory rate, oxygen saturation, Glasgow scale.Results:The model has included 15 variables, which with their corresponding weighting have shown a high discrimination capacity both in development (C statistic 0.823, 95% confidence interval) and in its validation (C statistic 0.794, 95% confidence interval).Conclusions:The model has shown a high capacity for discrimination and stratification of clinical risk in 3 levels (low, medium or high) of the patients.