Validación del modelo de predicción de mortalidad ISARIC 4C para SARS-CoV-2 en Hospital Universitario Cruces
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Martínez-Ruiz, Alberto [1] [3] [2] ; Jimeno-Rodríguez, Aitor-Ignacio [1] ; Maroño-Boedo, María-Jesús [3] ; Guereca-Gala, Ane [3] ; Olabarrieta, Unai [3] ; Bergese, Sergio D. [4]
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[1] Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
Leioa, España
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[2] Instituto de Investigación Sanitaria Biocruces Bizkaia
Instituto de Investigación Sanitaria Biocruces Bizkaia
Barakaldo, España
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[3] Servicio Vasco de Salud-Osakidetza. Organización Sanitaria Integrada Ezkerraldea-Enkarterri-Cruces. Hospital Universitario Cruces. Servicio de Anestesia, Reanimación y Terapia del Dolor. Barakaldo, España
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[4] Universidad de Stony Brook. Departamento de Anestesiología. New York, Estados Unidos
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- Localización: Gaceta médica de Bilbao: Revista oficial de la Academia de Ciencias Médicas de Bilbao. Información para profesionales sanitarios, ISSN-e 2173-2302, ISSN 0304-4858, Vol. 119, Nº. 1, 2022, págs. 12-19
- Idioma: español
- Títulos paralelos:
- ISARIC 4C hilkortasuna iragartzeko eredua baliozkotzea SARS-CoV-2rako Gurutzetako Unibertsitate Ospitalean
- Validation of the ISARIC 4C mortality prediction model for SARS-CoV-2 at Cruces University Hospital
- Enlaces
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Resumen
- español
Objetivo:Validar un modelo de predicción de mortalidad denominado ISARIC 4C en una muestra de pacientes que ingresan en el Hospital Universitario Cruces entre el 12 de marzo de 2020 y el 16 de mayo de 2020 con el diagnóstico de neumonía por SARS-CoV-2.Material y métodos:Estudio de cohortes, observacional y unicéntrico, que incluyó a pacientes que ingresaban en hospital con sospecha de neumonía COVID-19. Se han analizado datos de los pacientes al ingreso: edad, género, existencia y número de comorbilidades, además de datos analíticos como la frecuencia respiratoria, saturación de oxígeno, escala de Glasgow, nivel de urea y nivel de proteína C reactiva.Resultados:El modelo ISARIC 4C no es validable a la muestra de nuestros pacientes.Conclusiones:Dada la magnitud de la pandemia por COVID-19 son necesarios más estudios para conseguir validar un modelo de predicción de mortalidad aplicable a toda la población.
- English
Objective: To validate a mortality prediction model called ISARIC 4C in a sample of patients of patients admitted to the Hospital de Cruces between March 12, 2020 and May 16, 2020 with the diagnosis of pneumonia due to SARS-CoV-2Material and method:Cohort study, observational and single-center, which included patients admitted to hospital with suspected COVID-19 pneumonia. Data of the patients at admission: age, gender, existence and number have been analyzed. of comorbidities, in addition to analytical data such as respiratory rate, oxygen saturation, Glasgow scale, urea level and C-reactive protein level.Results:The ISARIC 4C model is not valid to the sample of our patients.Conclusions:Given the magnitude of the COVID-19 pandemic, more studies are needed to validate a mortality prediction model applicable to the entire population.
- euskara
Helburua:2020ko martxoaren 12tik 2020ko maiatzaren 16ra bitartean gurutzetako unibertsitate ospitalean ospitaleratzen diren pazienteen lagin batean ISARIC 4C izeneko heriotza aurreikuspeneko eredu bat baliozkotzea, SARS-CoV-2 bidezko pneumonia diagnostikoarekin.Materiala eta metodoak:kohorteen azterketa, behaketazkoa eta zentro bakarrekoa, COVID-19aren pneumoniaren susmoa zuten pazienteak barne. Ospitaleratutako pazienteen datuak aztertu ditu: adina, generoa, komorbilitateen existentzia eta kopurua, baita datu analitikoak ere, hala nolanarnas maiztasuna, oxigenoaren saturazioa, glasgow eskalam urearen maila eta C proteina erresktiboaren maila.Emaitzak:ISARIC 4C eredua ezin da baliozkotu gure pazienteen laginean.Ondorioak:COVID-19ak eragindako pandemiaren magnitudea kontuan hartuta, azterlan gehiago egin behar dira biztanleria osoari aplika dakiokeen hilkortasuna iragartzeko eredu bat baliozkotzea lortzeko.
- español
