Caracterización de la hidrodinámica del suelo aluvial en la cuenca superior del río Ipanema mediante el método Beerkan

• Antonio Gebson Pinheiro ^[1] ; Alexandre Maniçoba da Rosa Ferraz Jardim ^[1] ; Abelardo Antônio de Assunção Montenegro ^[1] ; Thieres George Freire da Silva ^[1] ; José Raliuson Inácio Silva ^[1]
  1. [1] Universidade Federal Rural de Pernambuco

     Universidade Federal Rural de Pernambuco

     Brasil

     
• Localización: DYNA: revista de la Facultad de Minas. Universidad Nacional de Colombia. Sede Medellín, ISSN 0012-7353, Vol. 88, Nº. 218, 2021, págs. 178-184
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Characterization of alluvial soil hydrodynamics in the upper Ipanema river basin using the Beerkan method
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• Resumen
  • español

    El objetivo fue modelar la distribución espacial de las propiedades físicas del suelo a través de geoestadísticas en la región semiárida brasileña. El estudio se realizó en la Cuenca Experimental del Río Ipanema, Pernambuco, en una zona aluvial con malla regular y muestras de 40 puntos. Se realizaron pruebas de infiltración para evaluar la conductividad hidráulica y muestreos para determinar la textura del suelo y el carbono orgánico del suelo (COS). Las variables fueron sometidas a análisis estadístico descriptivo y de correlación, además del informe geoestadístico, que indicó alta variabilidad para la conductividad hidráulica del suelo. Los mejores ajustes se realizaron con el modelo esférico para las variables de conductividad hidráulica, arena, limo y arcilla, y el modelo gaussiano para el COS. Así, con la técnica de geoestadística, fue posible mapear y verificar las principales características físicas del suelo en la zona, proporcionando una mayor optimización en la planificación agrícola.

  • English

    The objective was to model the spatial distribution of the physical properties of the soil through geostatistics in the Brazilian semi-arid region. The study was carried out in the Experimental Basin of Ipanema River, Pernambuco, in an alluvial area with regular grid and samples of 40 points. Infiltration tests were carried out to assess hydraulic conductivity and sampling was performed to determine soil texture and soil organic carbon (SOC). The variables were subjected to descriptive and correlation statistical analyses, in addition to the geostatistical report, which indicated high variability for the hydraulic conductivity of the soil. The best fits were obtained with the Spherical model for the hydraulic conductivity, sand, silt, and clay variables, and the Gaussian model for SOC. Thus, with the geostatistics technique, it was possible to map and verify the main physical characteristics of the soil in the area, providing greater optimization in agricultural planning.