Métodos basados en frecuencia para la detección de daños en estructuras: una revisión cronológica

• Daniel Caicedo ^[1] ; Luis A. Lara Valencia ^[1] ; José Brito ^[2]
  1. [1] Universidad Nacional de Colombia

     Universidad Nacional de Colombia

     Colombia

     
  2. [2] Universidade de Brasília

     Universidade de Brasília

     Brasil

     
• Localización: DYNA: revista de la Facultad de Minas. Universidad Nacional de Colombia. Sede Medellín, ISSN 0012-7353, Vol. 88, Nº. 218, 2021, págs. 203-211
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Frequency-based methods for the detection of damage in structures: A chronological review
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• Resumen
  • español

    El desarrollo en infraestructura es una característica común de los países emergentes. Como resultado, el diseño y construcción de estructuras complejas susceptibles a daños es cada día más común. A lo largo de los años, múltiples avances en Monitoreo de SaludEstructural (MSE) han permitido a investigadores e ingenieros la detección, localización y cuantificación de daños estructurales en componentes críticos de estructuras de ingeniería civil. Los métodos basados en frecuencia han demostrado su confiabilidad en múltiplesaplicaciones numéricas y experimentales. Este estudio presenta una breve revisión bibliográfica de las metodologías basadas en el análisisde frecuencias utilizadas para la detección de daños estructurales en los últimos cuarenta años organizadas cronológicamente. Vale la penaseñalar que este artículo se centra en resumir las técnicas asistidas por computadora, como las redes neuronales artificiales (ANN),algoritmos genéticos (GA) y las metaheurísticas que se han empleado para resolver el problema de detección inversa de daños

  • English

    Infrastructure development is a common feature of emerging countries. As a result, the design and construction of complex structuressusceptible to damage is becoming increasingly common. Over the years, multiple advances in Structural Health Monitoring (SHM) haveallowed researchers and engineers to detect, locate, and quantify structural damage in critical components of civil engineering structures.Frequency-based methods have demonstrated their reliability in multiple numerical and experimental applications. This study presents a brief chronological literature review of methodologies based on frequency analysis that have been used in the detection of structural damageover the last forty years. It is worth noting that the paper focuses on computer-aided techniques such as artificial neuronal networks (ANN),genetic algorithms (GAs), and metaheuristics that have been employed to solve the inverse damage detection problem