Análisis altmétrico de la investigación sobre covid-19 publicada en 2020

• Autores: Roelvis Ortiz Núñez
• Localización: Revista española de documentación científica, ISSN-e 1988-4621, ISSN 0210-0614, Vol. 45, Nº. 2 (Revista Española de Documentación Científica; Vol), 2022
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Altmetric analysis of COVID-19 research published in 2020
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  • Texto completo
• Dialnet Métricas: 2 Citas
• Resumen
  • español

    La alarmante propagación de la COVID-19 ha generado una producción científica sin precedentes en respuesta a la búsqueda de tratamientos y vacunas que ayuden a frenar la pandemia. Los medios de comunicación, las redes sociales y científicas se han convertido en un escenario primordial para la difusión de publicaciones académicas y, en consecuencia, en herramientas potenciales para evaluar el impacto social de la investigación sobre la COVID-19. El presente trabajo propone analizar el impacto y uso de las publicaciones en redes sociales y científicas mediante el empleo de indicadores altmétricos. Se emplean como herramientas las bases de datos Dimensions y Altmetric.com para el análisis de la producción científica y la atención en línea recibida. Los resultados evidencian un predominio de las menciones de Twitter, seguidos por las lecturas y citas en Mendeley y Dimensions. Los temas con mayor atención se relacionaron con tratamientos, vías de transmisión, síntomas, muertes y vacunas.

  • English

    The alarming spread of COVID-19 has generated unprecedented scientific output in response to the search for treatments and vaccines to help curb the pandemic. The media, social and scientific networks have become a prime stage for the dissemination of academic publications and, consequently, potential tools to assess the social impact of research on COVID-19. The present work proposes to analyze the impact and use of publications in social and scientific networks through the use of altmetric indicators. The Dimensions and Altmetric.com databases are used as tools for the analysis of scientific production and the online attention received. The results show a predominance of Twitter mentions, followed by readings and citations in Mendeley and Dimensions. The topics with the most attention were related to treatments, transmission routes, symptoms, deaths and vaccines.