Using Arduino sensors to monitor vacuum gauge and soil water moisture

• Thiago Franco Duarte ^[1] ; Tonny José Araújo da Silva ^[1] ; Edna Maria Bonfim Silva ^[1] ; Marcio Koetz ^[1]
  1. [1] Institute of Agrarian and Technological Sciences.Universidade Federal de Rondonópolis, Mato Grosso, Brazil
• Localización: DYNA: revista de la Facultad de Minas. Universidad Nacional de Colombia. Sede Medellín, ISSN 0012-7353, Vol. 88, Nº. 219, 2021, págs. 190-196
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Uso de sensores Arduino para monitorear tensión manométrica y humedad del agua del suelo
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• Resumen
  • español

    Sensores asociados con la placa Arduino pueden ser una alternativa a los sensores tradicionalmente usados. El objetivo de este trabajo fue calibrar un sensor capacitivo para medir la humedad del suelo y determine la curva de retención de agua (<100 kPa) utilizando el transductor de presión MPX5100DP junto con las mediciones del sensor capacitivo. El suelo utilizado fue Oxisol Rojo, arcilloso, densidad de 1,20 Mg m-3. El modelo se ajustó a los datos del sensor capacitivo en el cual los parámetros estadísticos fueron 9% (MAPE), 0.025 (RMSE), 0.97 (d) y 0.93 (R2). El error entre las curvas de retención obtenidas con el sensor capacitivo y las obtenidas por pesaje fue de 0.025 (RMSE). A pesar de la tendencia del sensor capacitivo a subestimar los valores más por arriba de humedad del suelo, estos sensores pueden ser una alternativa para medir la humedad del suelo y la tensión del agua.

  • English

    Sensors associated with the Arduino board can be an alternative to traditional sensors. The objective of this study was to calibrate a capacitive sensor to measure soil moisture and determine the soil water retention curve (< 100 kPa) using the MPX5100DP pressure transducer in conjunction with capacitive sensor measurements. The soil used was Red Oxisol, which had a clay texture and a bulk density of 1.20 Mg m. The model was fitted to the capacitive sensor data, which had the following statistical parameters: 9% (MAPE, mean absolute percentage error), 0.025 (RMSE, root-mean-square error), 0.97 (d), and 0.93 (). In general, the error for the retention curves obtained with the capacitive sensor and that obtained by weighing was 0.025 (RMSE). Despite the slight tendency of the capacitive sensor to underestimate the highest values of soil moisture, these sensors can be used as an alternative for measuring soil moisture and water tension.