Non-technical losses in an electrical distribution system. Energy efficiency as a continuous process

• Eduardo Andrés Pérez ^[1] ; Gustavo Alejandro Schweickardt ^[1]
  1. [1] Universidad Tecnológica Nacional

     Universidad Tecnológica Nacional

     Argentina

     
• Localización: DYNA: revista de la Facultad de Minas. Universidad Nacional de Colombia. Sede Medellín, ISSN 0012-7353, Vol. 88, Nº. 219, 2021, págs. 218-227
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Pérdidas no técnicas en un sistema de distribución eléctrica. La eficiencia energética como proceso continuo
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    Este trabajo analiza la problemática de las pérdidas no técnicas en un sistema de distribución de energía eléctrica de baja tensión con un modelo de inteligencia artificial. El problema se centra en la utilización de una red neuronal perceptron multicapa backpropagation, que determinará cuantitativamente estas pérdidas a partir de la manipulación del perfil de corrientes y la caída de tensión expresadas como porcentajes de sus valores nominales. Estas dosmagnitudes consideradas, permitirán obtener a partir de la identificación de patrones con grandes variaciones una valoración técnica o cuantificación para abordar el análisis desde una óptica distinta, diferenciándose en la determinación metodológica de las pérdidas no técnicas actualmente considerada como un porcentaje de las pérdidas totales. Los resultados obtenidos permitirán conformar una base para la determinación correcta de la energía no suministrada; su influencia en los costos de distribución y la eficiencia energética para la inserción futura de generación distribuida.

  • English

    This work analyzes the problem of non-technical losses in a low-voltage electrical power distribution system with an artificial intelligence model. The problem focuses on the use of a backpropagation multilayer perceptron neural network, which will quantitatively determine these losses from the manipulation of the current profile and the voltage drop expressed as percentages of their nominal values. These two magnitudes considered, will allow obtaining from the identification of patterns with large variations a technical assessment or quantification to approach the analysis from a different perspective, differing in the methodological determination of non-technical losses currently considered as a percentage of total losses. The results obtained will allow to form a basis for the correct determination of the non-supplied energy, its influence on distribution costs and energy efficiency for the future insertion of distributed generation.