Resumen de Implementación de la Inteligencia Artificial (IA) como Recurso Educativo

Wilson Patricio Peñaherrera Acurio, Wilmer Clemente Cunuhay Cuchipe, Daysi Judith Nata Castro, Luís Enrique Moreira Zamora

• español

  Lo que hace años podría haber parecido ciencia ficción, hoy es una realidad enteramente aplicable a proyectos e instituciones de toda clase debido a la IA. La inteligencia artificial se vale de campos como el Machine Learning, el Deep Learning y el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) para poder hacer que los algoritmos logren aprender por sí mismos. Es decir, que logren procesar, automatizar y acomodar enorme proporción de datos para llevar a cabo una acción y obtener un resultado específico. En este trabajo se abordan los impactos de la IA en la enseñanza, desde una reseña de los adelantos conseguidos en la optimización de los procesos de educación y aprendizaje, y en la gestión de los sistemas educativos. Se resaltan por igual los aportes de la inteligencia artificial a la personalización del aprendizaje por medio de sistemas adaptativos que proponen y ajustan las trayectorias educativas a las propiedades y comportamiento personales de los alumnos, así como a las labores rutinarias de los maestros y de la gestión educativa basado en la investigación inteligente de enormes volúmenes de información. Usar estas creaciones en tu organización educativa (IE) puede traer diversas ventajas. En especial si poseemos presente que la transformación digital es una realidad y determinará la manera cómo nos relacionaremos en los siguientes años. Por esta razón, la zona de la enseñanza está denominado a la renovación, y de esa forma, la tecnología va a ser tu mejor aliada para dar costo a tus estudiantes, mejorar tus ocupaciones de Marketing Educativo y conservar a tu IE a la vanguardia.

• English

  What years ago might have seemed like science fiction, today is a reality entirely applicable to projects and institutions of all kinds dueto AI. Artificial intelligence uses fields such as Machine Learning, Deep Learning and Natural Language Processing (NLP) to be able to make algorithms learn by themselves. That is to say, that they manage to process, automate and accommodate a huge proportion of data to carry out an action and obtain a specific result. This paper addresses the impacts of AI on teaching, from a review of the progress made in optimizing education and learning processes, and in the management of educational systems. Equally highlighted are the contributions of artificial intelligence to the personalization of learning through adaptive systems that propose and adjust educational trajectories to the properties and personal behavior of students, as well as to the routine tasks of teachers and management. based on the intelligent investigation of enormous volumes of information. Using these creations in your educational organization (IE) can bring several advantages. Especially if we keep in mind that digital transformation is a reality and will determine the way we will relate to each other in the coming years. For this reason, the teaching area is called for renewal, and in this way, technology will be your best ally to provide cost to your students, improve your Educational Marketing occupations and keep your IE at the forefront.