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Clasificación de las enfermedades foliares mediante un algoritmo genético modificado y una suma normalizada de desviaciones cuadráticas

    1. [1] KPR Institute of Engineering and Technology. Electronics and Communication Engineering Department. Coimbatore, Tamil Nadu. India
    2. [2] PSG College of Technology. Electronics and Communication Engineering Department. Coimbatore, Tamil Nadu. India
    3. [3] Government Engineering College Palakkad. Electronics and Communication Engineering Department. Sreekrishnapuram, Kerala. India
  • Localización: Revista DYNA, ISSN-e 0012-7361, ISSN 0012-7361, Vol. 97, Nº 3, 2022 (Ejemplar dedicado a: El suministro energético, vital para la Unión Europea), págs. 263-266
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Classification of leaf diseases using modified genetic algorithm and normalized sum square deviation
  • Enlaces
  • Resumen
    • En este trabajo se propone un algoritmo híbrido compuesto por un algoritmo genético modificado (GA) para la segmentación y una desviación cuadrática de la suma normalizada (NSSD) para la selección de características. El algoritmo propuesto se prueba en un conjunto de datos estándar, que da una precisión media del 94,3% para el clasificador de red neuronal.


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