Resumen de Mejora del rendimiento de un inversor multinivel para aplicaciones fotovoltaicas mediante un controlador de histéresis PI
Chandrasekaran Sowrirajan, Durairaj Sundarraj, S. Padmavathi
En los últimos años, la calidad de la energía ha cobrado casi la misma importancia en el sector de las energías renovables. Gran parte de la investigación actual se centra en resolver los problemas de calidad de la energía. Estos problemas están relacionados con la tensión (caídas, subidas, distorsiones y desequilibrios), la velocidad de respuesta del sistema, los armónicos, las ondulaciones y las interferencias electromagnéticas (EMI). Muchos investigadores han trabajado recientemente en diversos controladores para abordar los problemas de calidad de la energía. Estos artículos abordan principalmente los problemas de calidad de la energía que surgen como resultado del tiempo de respuesta del sistema, los armónicos y las ondulaciones del par. Este estudio se utilizará para mejorar el rendimiento de un inversor multinivel alimentado por energía fotovoltaica (FV). En el campo de los sistemas de energía renovable, los controladores han desempeñado un papel fundamental. Los controladores proporcionales (P), proporcionales-integrales (PI), y proporcionales integrales derivados (PID), de orden fraccionario PID (FOPID), y de orden integral PID (IOPID) se utilizan en los sistemas de energía renovable para mejorar la calidad de la energía. En este estudio, se medirá la respuesta del controlador PI, se analizará y se comparará con la respuesta del controlador PI de histéresis. Los métodos existentes hacen uso de un inversor multinivel alimentado por energía fotovoltaica, un convertidor elevador, un inversor multinivel y un controlador proporcional-integral (PI). Como carga, se utiliza un motor de inducción trifásico. En el sistema propuesto se utiliza un controlador PI de histéresis en lugar de un controlador PI tradicional. Para el controlador PI, se diseña y valida el modelo prototipo de hardware experimental. Los diseños de simulación para los sistemas existentes y propuestos se llevan a cabo utilizando MATLAB Simulink, y los resultados se observan y verifican.
