Zaragoza, España
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La cordillera del Himalaya tiene uno de los sistemas glaciares más importantes del planeta. Sin embargo, el 14% de las masas de hielo en esta zona están cubiertas por derrubios. Numerosos estudios han analizado sus propiedades, aunque todavía no existen referencias bibliográficas sobre la tendencia de sus propiedades espectrales y su relación con la temperatura de superficie. En este trabajo analizamos las tendencias del albedo y de la temperatura de superficie (LST) utilizando una serie temporal (1989-2018) de imágenes Landsat obtenidas en los meses de noviembre y diciembre. Además, se cuenta con infor- mación suplementaria de campo, recogida en una campaña en septiembre de 2019 en los glaciares de los valles del Khumbu e Imja (Himalaya central, Nepal).
Se realiza una clasificación digital utilizando un clasificador no-paramétrico Random Forest para analizar los cambios en los tipos de cubierta (agua, hielo, derrubios) y un análisis de tendencias (Mann-Kendal test and Sen’s estimator) para caracterizar la evolución del albedo y la temperatura de superficie, así como la relación entre dichas tendencias.
Los glaciares con mayor albedo presentan unos valores medios de entre -3ºC y 0ºC, mientras que en los de menor reflectivi- dad se recogen LST más elevadas (~8ºC). Las tendencias del albedo reflejan una disminución del 0.046% y un incremento en la LST de 0.27ºC, identificándose una relación inversa entre dichas tendencias (r2=0.78-0.42), además de un incremento del 8% de la superficie cubierta por derrubios y agua.
The Himalayan Cordillera holds one of the most important glacier systems worldwide, but 14% of these glaciers are debris-covered. Numerous studies have analysed the different properties of these glaciers. However, the evolution of the relationship between spectral properties and surface temperature is yet to be explored. In this work we analyse albedo and Land Surface Temperature (LST) data from a set of Landsat images spanning from 1989 to 2018, always from November and December months, supplemented with data from a field campaign carried out in 2019 in glaciers of the Khumbu and Imja valleys (Central Himalaya, Nepal).
A digital classification using a non-parametric random forest classifier, and a Trends analysis (Mann-Kendall test and Sen’s estimator) were performed for characterizing the glacier surfaces and assessing glacier-surface temperature and Albedo trends. Glaciers with higher albedo show average values ranging from -3ºC to 0ºC, while lower-reflectivity glaciers have higher LST (~8ºC).
Albedo and LST trends show a decrease of 0.046% and an increase of 0.27ºC, respectively, as well as an inverse relationship between these trends (r2=0.78-0.42). An inverse relationship between albedo and surface temperature trends (r2=0.78-0.42) has been identified, together with an increase in the area occupied by supraglacial debris and water bodies (~8 %).
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