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Inventario de deslizamientos y modelado de la susceptibilidad mediante regresión logística múltiple en la cuenca del río La Carbonera, flanco SE del volcán Pico de Orizaba, México

  • Autores: Gabriel Legorreta Paulín, Fernando Aceves Quesada
  • Localización: Revista Geográfica, ISSN-e 2663-399X, ISSN 0031-0581, Núm. 158, 2017 (Ejemplar dedicado a: Revista Geográfica), págs. 25-42
  • Idioma: español
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  • Resumen
    • español

      La cuenca del río La Carbonera, de 71.9 Nm2 de superficie, ubicada en el flanco sur- oriental del volcán Pico de Orizaba (5,675 msnm), se ha seleccionado como caso de estudio para caracterizar las áreas que son propensas a la inestabilidad de las laderas en terrenos volcánicos y sedimentarios. La ocurrencia de deslizamientos se determinó a través de un mapa de inventario de deslizamientos creado a partir de fotografías aéreas de diversos años y trabajo de campo, con una adaptación del Protocolo de  zonificación del peligro de remoción en masa del Departamento de Recursos Natu- rales, del Estado de Washington, Estados Unidos. Se reconocieron 235 procesos gra- vitacionales de seis tipos: superficial, de escombros-avalancha, de asentamiento profundo, flujos de escombros y de tierra, por corte en meandro y caída de rocas. El análisis de la relación de distribución espacial entre los deslizamientos y la geología reveló que los procesos gravitacionales son más abundantes en la parte media-alta de la cuenca, donde predominan depósitos y rocas volcánicas. En este trabajo se modela la susceptibilidad por deslizamientos usando el modelo estadístico de Regresión Lo- gística Múltiple (RLM) a través del uso del sistema LOGISNET y del programa es- tadístico SPSS. La RLM se utiliza para examinar la relación entre los deslizamientos y variables cartográficas (altimetría, ángulo de la pendiente, curvatura del terreno, área de contribución de escurrimiento superficial, flujo de dirección de escurrimiento, geología, uso del suelo y edafología) a fin de crear el mapa de susceptibilidad. Con cuatro de ocho variables cartográficas independientes, una resolución de 10 m por pixel, el modelo de susceptibilidad tiende a sobrepredecir deslizamientos. Sin em- bargo, el modelo es estadísticamente válido y capaz de predecir el 72.63% de los deslizamientos existentes. La implementación del inventario de deslizamiento y el modelado de la susceptibilidad muestran la viabilidad del método a ser utilizado en otras áreas de México. 

    • English

      The Río La Carbonera watershed (71.9 Nm2), located on the southeastern flanN of Pico de Orizaba volcano (5675 masl), has been selected as a case study to characterize areas that are prone to slope instability in volcanic and sedimentary terrains. The oc- currence of landslides was determined through a landslide inventory map created from multi-temporal aerial photographs, field worN, and with an adaptation of the Landslide Hazard Zonation Protocol of the Washington State, USA, Department of Natural Resources. Two hundred and thirty-five gravitational processes of 6 types were recognized: shallow, debris-avalanche, deep seated, debris and earth flows, me- ander cutting, and rocN fall. The spatial analysis of the relationship between landslide distribution and geology revealed that gravitational processes are more abundant in the mid-upper part of the watershed, where deposits and volcanic rocNs are the pre- dominant. In this worN the landslide susceptibility was modeled by using the statisti- cal model of Multiple Logistic Regression (RLM) through the use of LOGISNET system and SPSS statistical program. The RLM was used to examine the relationship between landslides and cartographic variables (altimetry, slope, terrain curvature, contributing area, flow direction, geology, land use, geology, and edaphology) in or- der to create the susceptibility map. With four of eight independent cartographic var- iables, a resolution of 10m per pixel, the susceptibility model tends to over-predict landslides. However, the model is statistically valid and capable of predicting 72.63%  of the existing landslides. The implementation of the landslide inventory and the sus- ceptibility modeling show the feasibility of the method to be used in other areas of Mexico. 

    • português

      A bacia do rio “La Carbonera”, com uma superfície 71.9 Nm2, localizada no flanco sudeste do vulcão Pico de Orizaba (5675 msnm /18618 pés), foi selecionado para um estudo de caso para caracterizar as áreas que são propensas à instabilidade das encos- tas em terrenos vulcânicos e sedimentares. A ocorrência dos deslizamentos foi deter- minada através de um mapeamento de inventário criado a partir de fotografias aéreas de diferentes anos e trabalho de campo,com uma adaptação do Protocolo de Zonagem de Perigo de Deslizamento de Terra, do Departamento de Recursos naturais, do Es- tado de Washington, EUA. Foram reconhecidos 235 processos gravitacionais de seis tipos: de superfície, de detritos-avalanche, de assentamento profundo, de fluxo de detritos e de terra, por escorregamentos rotacionais e queda de rochas. A análise da relação entre a distribuição espacial, deslizamentos e geologia revelou que os proces- sos gravitacionais são mais abundantes na parte média alta da bacia, onde predomi- nam depósitos e rochas vulcânicas.  Neste documento, a susceptibilidade de deslizamentos é modelada utilizando o modelo estatístico de Regressão Linear Múltipla (RLM), através do uso do sistema de LOGISNET e o programa estatístico SPSS. O RLM é usado para examinar a rela- ção entre deslizamentos de terra e as variáveis de mapeamento (altitude, inclinação, curvatura do terreno, área de contribuição, fluxo de direção de escurrimiento, geo- logía, uso do solo, e edafología) para criar o mapa de suscetibilidade. Com quatro de oito variáveis independentes de mapeamento e uma resolução de 10 metros por pixel, o modelo de susceptibilidade parece sobre-prever deslizamentos. No entanto, o mo- delo é estatisticamente válido e capaz de prever 72.63% dos deslizamentos existentes. A implementação do inventário de deslizamento e a modelagem da susceptibilidade mostram a viabilidade do método para ser utilizado em outras áreas do México.


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