Resumen de Cadenas de Markov en el análisis del cambio de uso del suelo en Ixtapaluca, México.

Gladis Linhares Toniazzo, Miguel Angel Valera, Eduardo Millán

• español

  Las cadenas de Markov representan una clase de procesos estocásticos de gran interés para las aplicaciones. En particular, las cadenas de Markov de tiempo discreto (DTMC) permiten modelar las probabilidades de transición entre estados discretos. El paquete markovchain en R contiene funciones para analizar DTMC desde una perspectiva probabilística. El objetivo de este trabajo es la utilización de este paquete para describir y analizar las tendencias en el cambio de la cobertura y del uso del suelo en Ixtapaluca, Estado de México, México, en el periodo 2008-2017. Los principales procesos de cambio originados por la actividad humana en la zona de estudio fueron: la desaparición de la agricultura de riego y la disminución de la superficie de agricultura de temporal. Finalmente, se destaca que los cambios son motivados por factores diversos y las condiciones resultantes de sus interacciones.

• English

  Markov chains represent a class of stochastic processes of great interest to applications. In particular, Discrete Time Markov chains (DTMC) allow modeling of transition probabilities between discrete states. The markovchain package in R contains functions to analyze DTMC from a probabilistic perspective. The objective of this work is the use of this package to describe and analyze trends in land cover and land use change in Ixtapaluca, State of Mexico, Mexico, in the period 2008-2017. The main processes of change originated by human activity in the study area were: the disappearance of irrigated agriculture and the decrease in the area of rainfed agriculture. Finally, it is highlighted that the changes are motivated by various factors and the conditions resulting from their interactions.