Determinación del método eficiente para calcular la evapotranspiración potencial para un modelo Lluvia - escorrentía en la cuenca Huancané – Puno

• Huaccoto Garcia, Pedro ^[2] ; Calderon Montalico, Alcides Hector ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional del Altiplano

     Universidad Nacional del Altiplano

     Puno, Perú

     
  2. [2] Colegio de Ingenieros del Perú, Consejo Departamental Puno. Puno, Perú
• Localización: Aporte Santiaguino, ISSN 2070-836X, ISSN-e 2616-9541, Vol. 13, Nº. 2, 2020 (Ejemplar dedicado a: Julio-Diciembre), págs. 170-184
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Determination of the efficient method to calculate the potential evapotranspiration for a Rain - runoff model in the Huancané basin - Puno
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    La investigación se realizó en la cuenca Huancané. El objetivo del presente trabajo es la determinación del método eficiente para calcular la evapotranspiración potencial para un Modelo Lluvia-Escorrentía en la Cuenca Huancané – región Puno. Los datos usados fueron de siete estaciones meteorológicas de periodos 1964 a 2016 registrados por la institución SENAMHI, para determinar el método más eficiente se plantearon nueve métodos de evapotranspiración potencial (tanque tipo “A”, Penman Monteith, Thornthwaite y Wilm, Hargreaves en base a Temperatura y Radiación, Oudin, Blaney y Criddle, Turc y Jensen - Haise), con diferentes variables de entrada: temperatura media, temperatura mínima, temperatura máxima, velocidad del viento, humedad relativa, evaporación y horas de sol, Para Los cuales se realizó un modelamiento hidrológico con los nueve métodos de ETP. Con el modelo hidrológico GR2M que tiene como datos de entrada precipitación, evapotranspiración potencial y caudal. Los caudales observados se compararon con caudales simulados en la estación Puente Huancané. Para determinar el desempeño de los métodos empíricos de evapotranspiración potencial se utilizó indicadores estadísticos como: el coeficiente de determinación (R2), coeficiente de correlación (r) y eficiencia de Nash y Sutcliffe (NSE). Finalmente, la investigación ha logrado establecer como método eficiente para determinar la evapotranspiración potencial a los métodos de Thornthwaite y Wilm, Hargreaves en base a temperatura, Oudin y Blaney-Criddle, en donde presentan un mejor desempeño en fase de calibración una eficiencia de Nash (NSE: 0.73-0.80; NSEL: 0.84-0.86), coeficiente de determinación (R2: 0.80-0.84). Pero para la fase de validación estos métodos tienen mejor desempeño.

  • English

    The investigation was carried out in the Huancané basin. The objective of the present work is the determination of the efficient method to calculate the potential evapotranspiration for a Rain-Runoff Model in the Huancané Basin - Puno region. The data used were from seven meteorological stations from periods 1964 to 2016 registered by the SENAMHI institution. To determine the most efficient method, nine potential evapotranspiration methods were proposed (tank type "A", Penman Monteith, Thornthwaite and Wilm, Hargreaves based on Temperature and Radiation, Oudin, Blaney and Criddle, Turc and Jensen - Haise), with different input variables: average temperature, minimum temperature, maximum temperature, wind speed, relative humidity, evaporation and hours of sunshine, for which it was carried out hydrological modeling with the nine methods of ETP. With the hydrological model GR2M that has as input data precipitation, potential evapotranspiration and flow. The observed flows were compared with simulated flows at Puente Huancané station. To determine the performance of empirical methods of potential evapotranspiration, statistical indicators were used, such as the coefficient of determination (R2), correlation coefficient (r) and Nash and Sutcliffe efficiency (NSE). Finally, the research has established an efficient method to determine the potential evapotranspiration to the methods of Thornthwaite and Wilm, Hargreaves based on temperature, Oudin and Blaney-Criddle, where they present a better performance in the calibration phase a Nash efficiency ( NSE: 0.73-0.80; NSEL: 0.84-0.86), coefficient of determination (R2: 0.80-0.84). But for the validation phase these methods have better performance.