Plataformización: algoritmos y datificación en la conversación virtual en Twitter
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[1] Universidad Autónoma Metropolitana
Universidad Autónoma Metropolitana
México
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- Localización: Virtualis: revista de cultura digital, ISSN-e 2007-2678, Vol. 13, Nº. 24, 2022 (Ejemplar dedicado a: Innovación metodológica para el estudio de la plataformización), págs. 8-29
- Idioma: español
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Resumen
A partir de datos observacionales, el artículo examina cómo la plataforma social Twitter modela el debate público. Consideramos para este estudio los datos que surgieron de la actividad de los usuarios que tuitearon o retuitearon el evento mediático (#Uribe) que se produjo tras la decisión de una corte colombiana de dictar medida de aseguramiento contra el expresidente Álvaro Uribe. Los mensajes de interés se recolectaron entre el 17 de agosto al 17 de septiembre de 2020. Con estos datos se analiza la estructura de la red para ubicar el rol que desempeña la plataforma en el modelado de los eventos sociales. Los datos fueron capturados conectando la API de Twitter con el software estadístico RStudio. Los resultados sugieren que el diseño algorítmico de la plataforma desempeña un papel importante en la forma que adopta el debate público en la red. De esta forma, la investigación contribuye a la literatura que sugiere que la plataforma de redes sociales no son dispositivos neutrales, sino que más bien moldean los acontecimientos sociales con fines comerciales.
