Se presenta un algoritmo para resolver las ecuaciones dinámicas que caracterizan el estrés y su efecto sobre el estado de salud de las personas. Los puntos críticos son reconocidos como estresores que permiten la permanencia o no del estrés, y las consecuencias de estos en la salud. Objetivo: Evaluar ecuaciones dinámicas con métodos matemáticos tradicionales, la evaluación de ellos con un algoritmo en MatLab® también se considera donde la convergencia con las señales de EKG características de las evaluaciones cardíacas se observa como representaciones de estados emocionales y reacciones fisiológicas en el organismo. Materiales y métodos: Se desarrolló un algoritmo en MatLab® y los resultados se evaluaron en una población de personas dedicadas a la enseñanza universitaria. Resultados: Se desarrolló un algoritmo para el modo de descomposición en modo empírico, que consta de dos secciones: el ciclo externo que evalúa el desperdicio de entrada y el ciclo interno que se enfoca en la función del modo intrínseco. Discusión: en principio, el proceso de filtrado determina el mínimo local total y máximo de la señal de entrada, luego realiza un proceso para determinar la envolvente superior e inferior, teniendo en cuenta la interpolación de valores locales. Finalmente, se tienen en cuenta los promedios de la envoltura superior e inferior. Conclusiones: las ecuaciones dinámicas del estado emocional y su efecto sobre los estados de salud son demostrables a través de estresores y su presencia continua en las personas.
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