Niveles de Confianza del Exceso de Mortalidad en los Estados Mexicanos en 2020

Noé Arón Fuentes Flores; Gabriel González König; Alejandro Brugués Rodríguez; Alejandra Ramírez Cervantes

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Niveles de Confianza del Exceso de Mortalidad en los Estados Mexicanos en 2020

Fuentes Flores, Noé Aarón ^[2] ; González König, Gabriel ^[3] ; Brugués Rodríguez, Alejandro ^[4] ; Ramírez Cervantes, Alejandro ^[1]
1. [1] Universidad Autónoma de Baja California
  
  Universidad Autónoma de Baja California
  
  México
2. [2] El Colegio de la Frontera Norte (El COLEF),
3. [3] Consultor independiente,
4. [4] El Colegio de la Frontera Norte en Ciudad Juárez, Chihuahua,
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Localización: Economía, sociedad y territorio, ISSN 1405-8421, ISSN-e 2448-6183, Vol. 22, Nº. 69 (mayo 2022), 2022, págs. 603-630
Idioma: español
Títulos paralelos:
- Confidence Levels of Excess Mortality in Mexican States in 2020
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Resumen
- español
  La estimación oficial del exceso de mortalidad (EM) por todas las causas en esta crisis del SARS-CoV-2 (COVID-19) representa un gran esfuerzo en la cuanti-ficación de las defunciones directas e indirectas causadas por el virus. Sin embargo, el hecho de que las estimaciones del EM estatales no sean estadísticamente válidas hace que sean directamente inútiles (o no confiables) para propósitos de política pública. Para aportar validez estadística al EM estatal empleamos la distribución lognormal y probamos la hipótesis nula que EM estatal es similar al valor que normalmente podría ocurrir sin pandemia. Se rechaza la hipótesis nula del modelo lognorm
- English
  The official estimate of all-cause excess mortality (EM) during this SARS-CoV-2 crisis (COVID-19) represents a major effort in quantifying direct and indirect deaths caused by the virus. However, the fact that state EM estimates are not statistically valid makes them useless (or unreliable) for public policy purposes. To provide statis-tical validity for state EM we employed the lognormal distribution and tested the null hypothesis that state EM is similar to the value that would occur in the absence of a pandemic. The null hypothesis of the lognormal model was rejected.