Resumen de Prediction of limit drawing ratio in deep drawing process of Mg alloy AZ31 using Fuzzy Logic

Marina Maia Araripe, Francisco Elicivaldo Lima, Romulo do Nascimento Rodrigues

• español

  El interés por las aleaciones de magnesio ha aumentado progresivamente en varios campos industriales en los últimos años y el AZ31 se ha evolucionado hacia el desarrollo de aleaciones no ferrosas de bajo peso. Debido a su baja densidad y alta resistencia específica, las aleaciones de magnesio representan una alternativa prometedora a las aleaciones de aluminio y a los aceros de alta resistencia, especialmente para aplicaciones en la industria automovilística, utilizándose en componentes estructurales para reducir el peso y, en consecuencia, mejorar la eficiencia del combustible. En las últimas décadas, se han realizado varias pruebas para evaluar la formabilidad del AZ31 y se ha demostrado su alta dependencia del rango de temperaturas. El principal objetivo del presente estudio es proponer un modelo fuzzy para predecir el relación límite de embutición (RLE) de una lámina de AZ31 variando su espesor, temperatura y velocidad en amplios rangos. Para validar el modelo propuesto, se hicieron comparaciones con 6 estudios realizados por otros autores -una cantidad de 46 pruebas experimentales-, mostrando una muy buena concordancia entre los resultados experimentales y los resultados fuzzy. El modelo predice el relación límite de embutición con una precisión del 92,1%.

• English

  The interest in magnesium alloys has progressively increased in several industrial fields in recent years, and AZ31 has become an object of the study of lightweight development. Due to its low density and high specific strength, magnesium alloys represent a promising alternative to aluminum alloys and high strength steels, especially for applications in the automobile industry, being used in structural components to reduce weight and, consequently, improve performance fuel efficiency. In recent decades, several tests were conducted to evaluate the formability of AZ31 and showed its high dependency on the temperature range. The main objective of the present study is to propose a fuzzy model to predict the limit drawing ratio (LDR) of an AZ31 sheet by varying its thickness, temperature, and speed in wide ranges. In order to validate the proposed model, comparisons were made with 6 studies performed by other authors -an amount of 46 experimental tests-, showing a very good agreement between experimental results and fuzzy results. The model predicts the limit drawing ratio with an accuracy of 92.1%.