Resumen de Comparación de modelos de simulación para el control de la producción de sistemas de manufactura no confiables
Héctor Rivera Gómez, Jaime Garnica González, Oscar Montaño Arango, Eva Selene Hernández Gress
Este artículo aborda el problema de control de la producción de un sistema de manufactura no-confiable sujeto a fallas y reparaciones aleatorias. La política de producción aplicada está basada en la Política de Punto de Cobertura (PPC), la cual consiste en construir y mantener un inventario de seguridad de productos a fin de satisfacer la demanda, y proteger el sistema de producción contra la falta de producto durante acciones de mantenimiento. El objetivo principal del estudio es la evaluación del software de simulación ARENA al reproducir exactamente la dinámica y el comportamiento estocástico de un sistema de manufactura gobernado por la PPC. Para este fin, tres modelos de simulación son desarrollados, basados en conceptos de simulación discreta y continua. La PPC se utiliza como la regla de control para los modelos de simulación, donde se busca determinar la política de producción óptima que minimiza el costo total incurrido el cual incluye el costo de inventario y el costo de faltantes. Los resultados de simulación son validados con una solución analítica y una comparación de los modelos de simulación es realizada en términos de exactitud y economía de tiempo. Los resultados obtenidos indican que el modelo de simulación continua con código C++ supera al resto de los modelos.
