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Sistema de monitoreo de caudal y tirante para el Laboratorio Piloto de Hidráulica de la Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas

    1. [1] Universidad de Guayaquil

      Universidad de Guayaquil

      Guayaquil, Ecuador

  • Localización: Investigación, Tecnología e Innovación, ISSN 1390-5147, ISSN-e 2661-6548, Vol. 13, Nº. 14, 2021, págs. 1-17
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Flow and hydraulic depth monitoring system for the Hydraulic Laboratory of the Faculty of Mathematical and Physical Sciences
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Contexto: El presente trabajo tiene como objetivo la elaboración de un sistema de medición y monitoreo de caudal y tirante para el Laboratorio Piloto de Hidráulica de la Facultad de Ciencias Matemáticas y Física de la Universidad de Guayaquil, que permita mostrar caudal y tirante en tiempo real además de almacenarlos en un servidor IoT (internet de las cosas). Método: Con el uso del microcontrolador Arduino, un sensor de presión diferencial MPX 5500 y sensores ultrasónicos HC-SR04 para las mediciones según las variaciones de las características del flujo. Resultados: La plataforma IoT permite a docentes y alumnos analizar los datos receptados por cada uno de los sensores en tiempo real durante las prácticas de hidráulica en el canal. Conclusiones: El diseño del prototipo se realizó con componente y software open-source. La calibración de los sensores se efectuó con datos empíricos y practicas realizadas en el laboratorio proporcionados por docentes de la Carrera de Ingeniería Civil.

    • English

      Context: The objective of this work is to develop a system for measuring and monitoring flow and hydraulic depth for the Hydraulics Pilot Laboratory of the Faculty of Mathematics and Physics of the University of Guayaquil, to show flow and hydraulic depth in real time and store them in an IoT (Internet of Things) server. Method: Using the Arduino microcontroller, an MPX 5500 differential pressure sensor and HC-SR04 ultrasonic sensors for measurements according to variations in flow characteristics. Results: The IoT platform allows teachers and students to analyze the data received by each sensor in real time during hydraulics practices in the canal. Conclusions: The prototype was designed with open-source components and software. The calibration of the sensors was carried out with empirical data and practices performed in the laboratory provided by teachers of the Civil Engineering Career.


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