Simulación computacional e influencia de las variables meteorológicas en las concentraciones de PM10 y PM2.5 en Lima Metropolitana

• Freddy J. Rojas ^[1] ; Sergio Pacsi-Valdivia ^[2] ; Odón R. Sánchez-Ccoyllo ^[3]
  1. [1] Pontificia Universidad Católica del Perú

     Pontificia Universidad Católica del Perú

     Perú

     
  2. [2] Universidad Nacional Agraria La Molina

     Universidad Nacional Agraria La Molina

     Perú

     
  3. [3] Universidad Nacional Tecnológica de Lima Sur, Perú

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• Localización: Información tecnológica, ISSN-e 0718-0764, ISSN 0716-8756, Vol. 33, Nº. 3 (Junio), 2022, págs. 223-238
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Computational simulation and the influence of meteorological variables on PM10 and PM2.5 concentrations in Metropolitan Lima Abstract
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• Resumen
  • español

    El objetivo de este trabajo fue simular numéricamente la concentración de los contaminantes atmosféricos PM10 y PM2.5 y su relación con las condiciones meteorológicas en Lima Metropolitana (Perú). Se utilizó el programa científico de código abierto CCATT-BRAMS (INPE/CPTEC Brasil). Los datos observados de las variables meteorológicas y las concentraciones de PM10, PM2.5 se obtuvieron del Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú (SENAMHI). Las concentraciones simuladas de PM10 y PM2.5 fueron obtenidas mediante el programa numérico de transporte químico CCATT y las variables meteorológicas obtenidos por el modelo numérico de la atmósfera BRAMS. Se validaron los resultados con los datos observados. Los resultados muestran que existe influencia del incremento de la velocidad del viento y de la humedad relativa sobre la disminución del PM10 tanto en verano como en invierno.

  • English

    The objective of this work was to numerically simulate the concentration of atmospheric pollutants PM10 and PM.2.5 and their relationship with meteorological conditions in Metropolitan Lima (Perú). The open source scientific program CCATT-BRAMS (INPE / CPTEC Brazil) was used. The observed data of the meteorological variables and the concentrations of PM10 and PM.2.5 were obtained from the National Service of Meteorology and Hydrology of Perú (SENAMHI). The simulated concentrations of PM10 and PM2.5 were obtained by the numerical program of chemical transport CCATT and the meteorological variables obtained by the numerical model of the atmosphere BRAMS. The results were validated with the observed data. Results show that there is influence of the increase in wind speed and relative humidity on the decreasing in PM10 in both summer and winter.