Avaliação dos valores de erro do modelo linear de mistura espectral em imagens ETM+/Landsat 7 a partir de reamostragens pelo vizinho mais próximo e convolução cúbica

• Guilherme Zavatti Ceccato ^[1] ; Nilcilene das Graças Medeiros ^[1] ; José Marinaldo Gleriani ^[1] ; Julio Cesar de Oliveira ^[1]
  1. [1] Universidade Federal de Viçosa

     Universidade Federal de Viçosa

     Brasil

     
• Localización: Geociencias, ISSN-e 1980-900X, ISSN 0101-9082, Vol. 40, Nº 3, 2021, págs. 795-810
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Evaluation of the error values of the spectral mixture linear model in ETM+/Landsat 7 images from research by the nearest neighborhood and cubic convolution
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • English

    This work compared the influence of two types of resampling on orbital images, which are the nearest neighbor methodand the cubic convolution, using the linear spectral mixing model (LSMM). The ETM + / Landsat 7 scene, originally available by the nearest neighbor method, had it resampling changed to cubic convolution, prompting the discussion whether this change, given the change in digital number values, would influence the classification of images. Thus, for this analysis, 30 random and 30 manuals points were extracted from the transition areas of the fractions in the error images (B3, B4 and B5) of each resulting model and the paired Student's t test for means was applied. The statistical results proved that there is not enough evidence, at a significance level of 5%, that the average of the error values of the images generated by the two resampling methods in the linear spectral mixture model aredifferent, indicating that the application of the model and the analysis of its fractions in future classifications will not be influenced using this methodology. Furthermore, the supervised classification of images and fractions, for both resamplings, found that through the confusion matrix, with an average of 99% of global accuracy, the classifications are practically identical, legitimizing that the application of different resamplings, through this methodology, did not influence the final cartography

  • português

    Este trabalho comparou a influência de dois tipos de reamostragens em imagens orbitais quais sejam a do método do vizinho mais próximo e a da convolução cúbica, por meio do uso do modelo linear de mistura espectral (MLME). A cena ETM+/Landsat 7, originalmente, disponibilizada pelo método do vizinho mais próximo, teve sua reamostragem alterada para convolução cúbica, incitando a discussão se essa alteração, em face da mudança dos valores de números digitais, influenciaria na classificação das imagens. Assim, para esta análise foram extraídas 30 amostras aleatórias e 30 amostras manuais das áreas de transição das frações nas imagens erro (B3, B4 e B5) de cada modelo resultante, e aplicou-se o teste t de Student pareado para médias. Os resultados estatísticos comprovaram, que não existem evidências suficientes, a um nível de significância de 5%, de que a média dos valores de erro das imagens geradas pelos dois métodos de reamostragem no modelo linear de mistura espectral são diferentes, indicando que a aplicação do modelo e da análise de suas frações para futuras classificações não serão influenciadas utilizando-se desta metodologia. Ademais, a classificação supervisionada das imagens e das frações, para ambas reamostragens, constataram que por meio da matriz de confusão, com média de 99% de exatidão global, as classificações são praticamente idênticas, legitimando que a aplicação de diferentes reamostragens, por meio desta metodologia, não influenciaram na cartografia final