Procesador de comentarios laborales que detecta mobbing mediante análisis sentimental

• Contreras Beltrán, Victor Manuel ^[1] ; Aguirre Y Hernández , Fernando ; Roldán Reyes , Eduardo ; Romero Flores , Edna ; Cabrera Zepeda, Gabriela
  1. [1] Instituto Tecnologico de Orizaba

     Instituto Tecnologico de Orizaba

     México

     
• Localización: Revista Vínculos, ISSN-e 2631-2751, Vol. 7, Nº. 1, 2022, págs. 79-87
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Job comment processor that detects mobbing through sentimental analysis
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    Una de las problemáticas que ha existido de manera permanente a nivel mundial entre las sociedades es el acoso laboral y el estrés que ocasiona, es por eso que países como México han creado normas para apoyar a los trabajadores como la NOM 035 para que los patrones tengan un referente sobre los factores de riesgo psicosocial en el trabajo: su identificación, análisis y prevención. Analizando la norma anteriormente mencionada, esta exige a los jefes aplicar un buzón para detectar quejas por prácticas opuestas al entorno organizacional favorable y no existe, es por ello que se realiza esta investigación mediante el procesamiento del análisis de sentimientos o minería de opiniones para detectar rastros de acoso laboral y percibir la negatividad o positividad de los comentarios.

  • English

    One of the problems that has always existed permanently worldwidebetween societies is workplace harassment and the stress itcauses, that is why countries like Mexico have created standardsto support workers such as NOM 035 so that employers have a reference on psychosocial risk factors at work: their identification, analysis and prevention. Analyzing the aforementioned norm, it requires managers to apply a mailbox to detect complaints about practices contrary to the favorable organizational environment and within the capacities of the investigation due to lack of information, there is minimal evidence that there is a digital tool that supports the workers to express themselves, that is why this research is carried out by processing the analysis of feelings or opinion mining to detect traces of workplace harassment and perceive the negativity or positivity of the comments.