Resumen de Análisis de Diagnosticabilidad y Localización de Sensores en un Pozo de Extracción de Petróleo por Inyección de Gas
José Aguilar, Ruben Darío Leal, Louise Travé-Massuyès, Edgar Camargo, Addison Ríos
Resumen: En este trabajo se propone el uso de un enfoque basado en algoritmos genéticos para obtener relaciones de redundancia de análisis para estudiar la propiedad de diagnosticabilidad en procesos petroleros, y si esta no cumple, nuestro enfoque permite estudiar el problema de localización de sensores con el fin de cumplir con ella. Las relaciones de redundancia se basan en un análisis estructural sobre un grafo bipartito. El análisis de fallas es estudiado usando una función multi-objetivo en varios algoritmos genéticos que describen los diferentes criterios que se deben tratar con el fin de llegar a la propiedad diagnosticabilidad en el sistema. Además, nuestro enfoque permite estudiar el problema de localización de sensores en los sistemas que no cumplen las propiedades de detectabilidad o aislabilidad, usando otro algoritmo genético.
