Resumen de Las tecnologías de Reconocimiento Automático de Voz y su incorporación a los métodos de transcripción de lenguas indígenas
- español
En agosto del 2018, un retiro en Quechee, Vermont, reunió a lingüistas, hablantes de idiomas en alto riesgo de desaparición, científicos de la computación especializados en procesamiento del lenguaje natural y activistas en el área, con el propósito de discutir las posibilidades de conjuntar esfuerzos para integrar las tecnologías de reconocimiento automático de voz (especialmente las redes neuronales artificiales), a los métodos de transcripción de estas lenguas. En un ambiente ameno, donde el trabajo se mezcló con la diversión, los participantes tuvieron la oportunidad de conocerse, intercambiar ideas, conocimientos y experiencias, dialogando sobre los recursos que el trabajo de documentación lingüística y el reconocimiento de voz, podrían aportar para llevar a cabo dicha meta. Ambos campos compartieron sus últimos avances y las condiciones de sus respectivas áreas de investigación, incluyendo las condiciones de campo, la vitalidad de la lingüística de sus respectivas lenguas, al igual que temas relacionados con el “embotellamiento” de la transcripción del lenguaje. Los lingüistas reportaron sobre su corpus y las horas que habían colectado. De igual manera, los participantes expresaron sus necesidades tecnológicas y sobre cómo debería ser un sistema de Reconocimiento Automático de Voz que pudiera ser usado por personas que no saben mucho sobre tecnología.
- English
In August 2018, a group of documentary linguists, speakers of endangered languages, endangered language activists, and natural language processing specialists came together at a retreat in Quechee, Vermont. The goal of the retreat was to help resolve the current bottleneck in natural languages transcription. Researchers at the retreat were particularly interested in ways to utilize new automatic speech recognition technologies, especially artificial neural networks, in the field. Prior work in natural languages transcription did not have access to such technology and these discussions were extremely fruitful. In this welcoming environment, the participants from different fields and backgrounds had the opportunity to get to know one another, exchange ideas, knowledge, and experiences. The retreat hinged on discussions about the different resources each group used in the work of linguistic documentation and voice recognition. Both camps shared their latest advances and current conditions of their respective fields, including the linguistic vitality of their respective languages, the size of their corpus, their workflows, among other equally related themes. Participants also expressed needs and wants related to implementation of such technologies in the field. In particular, speakers of endangered languages do not traditionally have access to advances natural language processing technology, while those with such technology are often unable to interact with the communities most in need. Bridging this gap was determined to be a key goal of all the groups in attendance.
