Resumen de Identificação dos determinantes das exportações do minério de ferro brasileiro

Cassio Eduardo De Oliveira Flexa, Everton Anger Cavalheiro, Alejandro Martins Rodriguez, Leonardo Betemps Kontz

• español

  La relación entre los determinantes de la exportación del mineral de hierro brasileño a otros países ha sido explorada por investigadores del área macro-económica. Está relacionada con la optimización de las previsiones de demanda y capacidad de producción de las industrias mineras del país. Cuando estas cuestiones son mal gestionadas o no se tiene el debido conocimiento, se aumentan las probabilidades de crecimiento de los costos financieros, se disminuye la eficiencia, y se encarece la operación de toda la cadena productiva. Los modelos de vectores auto regresivos (VAR) permiten analizar qué variables son determinantes en este proceso. De esta forma, el presente trabajo buscó identificar los elementos más relevantes en las exportaciones del mineral de hierro producido en Brasil, para su principal país consumidor, China. El análisis del estudio se dio a través de los datos referentes al período de 2010 a 2017. A los efectos de verificar cuál es la relación de equilibrio entre las variables, los métodos empleados en este estudio fueron las tests estadísticos de Dickey-Fuller, aumento da raíz unitaria; pruebas de co-integración de Johasen, y la causalidad de Granger. El análisis de los resultados demostró que las series temporales tienden a ser estocásticas en el corto plazo y que, por lo tanto, son co-integradas. Con respecto a las pruebas de causalidad, se observó relación significativa del tipo Granger en las variables Exportación (EXP), PIB, CIV y Precios (PMF). Sin embargo, el modelo VAR encontrado, indicó que solamente las variables Exportacion y Precios son determinantes significativos de las exportaciones del mineral de hierro brasileño a China.

• English

  The relationship between the determinants of Brazilian exports of iron ore to other countries has been explored by researchers in the macroeconomic area. It is related to the optimization of demand forecasts, and production capacity of the country's mining industries. When these issues are poorly managed, or are not properly understood, the likelihood of growth of financial costs increases, efficiency decreases, and the entire production chain becomes more expensive. The vector autoregressive (VAR) models allows to analyze which variables are determinant in this process. Thus, the present work seeks to identify the relevant elements in the exports of iron ore produced in Brazil, to its main consumer country, China. The analysis of the study was done through data referring to the period from 2010 to 2017. In order to verify the equilibrium relationship between the variables, the methods used in this study were statistical tests, augmented Dickey-Fuller of unit root; Johasen's cointegration tests and Granger's causality. The analysis of the results showed that the time series tend to be stochastic in the short term and, therefore, are co-integrated. Regarding the causality tests, we observed a significant relation of the Granger type in the variables Exportation (EXP), GDP (PIB), CIV, and Price (PMF). However, the VAR model found that only Exportation and Price are significant determinants of Brazilian iron ore exports to China.