El presente documento describe el estado del arte de los índices de vegetación más utilizados en el monitoreo de cultivos, permite establecer las bases para el desarrollo de nuevas investigaciones conducentes a la aplicación de la Agricultura de Precisión (AP). El método utilizado fue la investigación documental cuyo objeto de estudio lo constituyeron 25 investigaciones integradas por artículos científicos, tesis de grado, libro y publicaciones técnicas en revistas especializadas en el período comprendido entre los años 1994 al 2018, siendo la unidad de análisis cada uno de estos estudios. Se utilizó como instrumento de recolección de información una matriz para la selección de investigaciones. Las categorías de análisis fueron: historia, contextualización, uso, tipos, líneas de conclusiones y recomendaciones, en el análisis de la información se utilizó una matriz de análisis de las investigaciones según categorías y se basó en la hermenéutica. En los resultados se identificaron 11 índices de la literatura consultada, los cuales se describieron para conocer las características y funcionalidades de cada índice. El estado del arte permitió identificar el índice de vegetación más utilizado para ayudar en el monitoreo de la vegetación.
This document describes the state of the art of the most used vegetation index in crop monitoring, it allows establishing the basis for the development of new research leading to the application of Precision Agriculture (PA). The method used was the documentary research whose object of study was constituted by 25 researches integrated by scientific articles, degree thesis, book and technical publications in specialized magazines in the period from 1994 to 2018, being the unit of analysis each one of these studies. A matrix was used as an instrument of information collection for the selection of researches. The categories of analysis were: history, contextualization, use, types, lines of conclusions and recommendations. In the analysis of the information, a matrix of analysis of the investigations according to categories was used and it was based on hermeneutics. In the results, 11 indexes of the consulted literature were identified, which were described to know the characteristics and functionalities of each index. The state of the art allowed identifying the most used vegetation index to help in vegetation monitoring.
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