Cuando los caminos se cruzan: manteniendo la utilidad de los datos de trayectoria en geomasking

• Autores: Dara E. Seidl
• Localización: Revista Cartográfica, ISSN 0080-2085, ISSN-e 2663-3981, Nº. 94, 2017, págs. 29-40
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • When paths cross: maintaining utility of trajectory data in geomasking
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• Resumen
  • español

    Con el aumento de la recolección de datos móviles a través del GPS y de otros servicios basados en la localización, se han realizado varios intentos de aplicar técnicas de geomascarización a los datos de rutas publicados para proteger la privacidad de las trayectorias. Sin embargo, la utilidad de los datos de la trayectoria mascarada y su valor para la investigación del transporte sigue en cuestión. Este estudio examinacómo la ruta inserida cambia cuando los datos de origen y destino están enmascarados para proteger la privacidad, así como calcula el anonimato de cada ruta recorrida usando una muestra de taxis de la ciudad de Nueva York. Se concluye que las rutas entre lugares enmascarados por perturbaciones aleatorias son significativamente diferentes de las rutas originales, así como que un producto de datos basados en análisis de red que suprime las rutas únicas es una solución viable para liberar estadísticas precisas de ruta y al mismo tiempo proteger la confidencialidad.

  • English

    With an increase in mobile data collection through GPS and other location-based services, there have been a number of attempts to apply geomasking techniques to published route data in order to protect trajectory privacy. Yet, the utility of masked trajectory data and its value to transportation research remain in question. This study examines how the inferred route changes when origin and destination data are masked to protect privacy, as well as calculates the anonymity of each route traveled by a sample of New York City taxi cabs. It is determined that the routes between locations masked by random perturbation are significantly different from the original routes and that a network-based data product suppressing unique routes is a viable solution to release both accurate route statistics and protect confidentiality