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Estimation of solar radiation in Northwest Mexico based on the Angstrom model and polynomial regression

  • Autores: Jeovany Rafael Rodríguez Mejia, Arturo Woocay Prieto, Adán Valles Chávez, Rafael Villela Varela, Francisco E. López Monteagudo, Claudia Reyes Rivas
  • Localización: Ingeniería Energética, ISSN-e 1815-5901, Vol. 43, Nº. 1, 2022, págs. 35-47
  • Idioma: inglés
  • Títulos paralelos:
    • Estimación de la radiación solar en el Noroeste de México basado en el modelo Angstrom y regresión polinomial
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      RESUMEN La energía solar ha sido ampliamente estudiada ya que el sol es considerado como la fuente más importante de energía renovable, en este momento. Lo más prometedor para nosotros es modelar la energía solar para diferentes aplicaciones. Este artículo muestra un modelo Angstrom modificado para estimar la radiación solar al noroeste de México. El algoritmo que se desarrolló para la predicción de la radiación solar se ha basado en el modelo Angstrom, una base de datos historicos y modelos de regresion polinomial. Una de las aplicaciones finales de los modelos de regresion es simular el desempeño de instalaciones fotovoltaicas y colectores solares en la región de Ciudad Juárez, en este documento se presenta la simulacion de una celda policritalina aplicando los modelos de regresion de la radiacion solar obtenidos. Finalmente, realizamos un análisis estadístico entre el modelo estimado y los datos de referencia a partir del Error Cuadrático Medio (RMSE).

    • English

      ABSTRACT Solar energy has been widely studied due to the sun being considered the most important source of renewable energy, at this time. The most promising opportunity for us is in modeling solar energy for different applications. This article shows a modified Angstrom model to estimate solar radiation in northwestern Mexico (southwest United States). The algorithm developed here for the prediction of solar radiation is based on the Angstrom model, along with a historical database and polynomial regression models. One of the final applications of the regression models is to simulate the performance of photovoltaic installations and solar collectors in the Ciudad Juárez region. This document presents the simulation of a polycrystalline cell applying the regression models of solar radiation obtained. Finally, we perform a statistical analysis between the estimated model and the reference data from the Mean Square Error (RMSE).

Los metadatos del artículo han sido obtenidos de SciELO Cuba

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