TICs en el sector de la salud, machine learning para el diagnóstico y prevención de enfermedades

• Autores: Edgar Olmedo Cruz Mican, Fernando Augusto Poveda Aguja, Leidy Marcela Buitrago Márquez
• Localización: QUANTICA, ISSN-e 2954-5838, Vol. 1, Nº. 2, 2020 (Ejemplar dedicado a: Julio - Diciembre), págs. 2-2
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • ICTs in the health sector, machine learning for the diagnosis and prevention of diseases
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    Las tecnologías de la información y comunicación (TIC), desde su aparición han desempeñado un papel fundamental en la sociedad, desde que el hombre aplico su ingenio y sus diferentes habilidades de invención e innovación, la tecnología ha sido siempre una gran aliada para el continuo avance y desarrollo del mismo ser humano, es por esto que no es de extrañar que la tecnología este tan intrínsecamente asociada a diversos campos y aspectos de la salud.

    El aprendizaje automatizado o de maquina es un campo de aplicación e investigación, derivado del desarrollo de las ciencias de la información y la computación combinados, denominado usualmente como machine learning (ML), los métodos de los que se componen el ML permiten de manera avanzada por medio de recursos computacionales, el tratado de datos a gran escala, con el fin de generar modelos de aprendizaje que retornen información relevante, datos estadísticos y posibles caminos de solución o aplicación para cambiar o predecir eventos o resultados.

  • English

    Information and communication technologies (ICT), since their appearance, have played a fundamental role in society, since man applied his ingenuity and his different skills of invention and innovation, technology has always been a great ally for the continuous advancement and development of the same human being, which is why it is not surprising that technology is so intrinsically associated with various fields and aspects of health.

    Automated or machine learning is a field of application and research, derived from the development of combined information and computing sciences, normally referred to as machine learning (ML), the methods that make up the ML allow in an advanced way through computational resources, large-scale data processing, in order to generate learning models that return relevant information, statistical data and possible solution or application paths to change or predict events or results.