Estimación de variables dasométricas en rodales bajo manejo forestal con vehículos aéreos no tripulados

• Reyes-Zurita, Neftali ^[1] ; Rodríguez-Ortiz, Gerardo ; Enríquez-Del Valle, José Raymundo ; Jiménez-Colmenares, Carlos Leonel ; Rincón-Ramírez, Joaquín Alberto
  1. [1] TecNM-Instituto Tecnológico del Valle de Oaxaca. México
• Localización: FIGEMPA: Investigación y Desarrollo, ISSN-e 2602-8484, Vol. 13, Nº. 1, 2022 (Ejemplar dedicado a: Desafío), págs. 22-31
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Estimation of dasometric variables in stands under forest management with unmanned aerial vehicles
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• Resumen
  • español

    La constante evolución de la tecnología ha hecho posible su aplicación en el sector forestal, actualmente es posible caracterizar la vegetación y estimar variables forestales. El objetivo de este trabajo fue estimar variables dasométricas usando imágenes capturadas con un vehículo aéreo no tripulado (dron) utilizando procesamiento fotogramétrico integrado en un sistema de información geográfica en árboles en rodales bajo manejo forestal en Santa Catarina Ixtepeji, Oaxaca, México. Se utilizó una muestra de 30 árboles, seleccionados del censo capturado y procesado por las fotografías del dron en los rodales a los que se les midió altura, diámetro de copa (dc), área de copa (AC) y diámetro normal (dn) de la forma tradicional para la validación de la información digital. Los resultados de la comparación de ambos métodos por medio de prueba de t-Student indican que la estimación de la variable altura y dc no presentan diferencias significativas (p > 0.05); sin embargo, en las demás variables de inventario existieron diferencias estadísticas significativas (p < 0.01). Además, el modelo exponencial utilizado para estimar el dn y diámetro de copa en función de la altura de la especie Pinus oaxacana resultó significativo (R2 = 0.90 y 0.93 respectivamente).

  • English

    The constant evolution of technology has made possible its application in the forestry sector, it is currently possible to characterize the vegetation and estimate forest inventory variables. The objective of this research was to estimate forest inventory variables using images captured with an unmanned aerial vehicle (drone) using photogrammetric processing integrated in a geographic information system in trees on stands under forest management in Santa Catarina Ixtepeji, Oaxaca, Mexico. A sample of 30 trees was used, selected from the census captured and processed by the drone photographs in the stands where height, crown diameter (Cd), crown area (Ca) and diameter at breast height (Dbh) were measured in the traditional way in order to validate digital information. The results of the comparison of both methods using the t-Student test indicate that the estimation of the height and Cd variable does not show significant differences (p> 0.05); however, in the rest of forest inventory variables there were significant statistical differences (p <0.01). In addition, the exponential model used to estimate the Dbh and crown diameter as a function of the height of Pinus oaxacana species was significant (R2 = 0.90 and 0.93 respectively).