Resumen de Descripción de un modelo de gestión de enfermedad en una población en diálisis en Colombia

Alfonso Bunch, Layla Tamer, Freddy Ardila, Stefano Laganis, Ricardo Castaño, Jasmin Vesga, Patricia López, Rafael Mauricio Sanabria

• español

  Introducción: Los Modelos de Gestión de Enfermedad (MGE) permiten identificar riesgos y priorizar intervenciones para lograr mejores desenlaces clínicos. Este trabajo tiene por objetivo describir un MGE diseñado para una población en diálisis e identificar los factores de riesgo cardiovascular y metabólico en dicha población.Métodos: Se describe el MGE. Se incluyeron pacientes mayores de 18 años, prevalentes en diálisis entre el 1º de marzo y el 31 de agosto de 2013; se evaluaron variables demográficas y clínicas basales, y se identificaron factores de riesgo según la presencia de diabetes. Para el análisis se usó estadística descriptiva en Stata® 12.Resultados: Se analizaron 2219 pacientes, 1004 (45.24%) de ellos eran diabéticos, 624 (28.1%) tuvieron antecedentes de enfermedad cardiovascular, en 990 (94.37%) se reportó alguna alteración en el ecocardiograma, siendo la más frecuente la cardiopatía hipertensiva en el 58.63%. Se observó que del total de los pacientes en hemodiálisis, 271 (13%), y en diálisis peritoneal 112 (5%) tuvieron mal control de la volemia, PCR elevada en el 64.4% y TSH > 10 UI/ml en el 12.1% de los sujetos. El índice tobillo-brazo (ITB) se encontró alterado en el 37.5% de los diabéticos, versus 21.8% en los no diabéticos (p<0.001); se observaron diferencias significativas en cuanto a sobrepeso, 40.03% versus 26.91%, en diabéticos y no diabéticos, respectivamente.Conclusiones: Este modelo de gestión de enfermedad basado en gestoría de casos e integración de redes de servicios puede ser una respuesta de alto impacto para poblaciones en diálisis con importante comorbilidad.

• English

  Introduction: Management Models of Disease (MMD) allows one to identify risks and prioritize interven-tions to achieve better clinical outcomes. This work aims to describe a MMD designed for a population on dialysis and identify the cardiovascular risk factors and metabolic diseases in this population.Methods: MMD described. We included patients older than 18 years, receiving dialysis between March 1stand  August 31st2013; demographic variables were assessed and baseline clinical and risk factors werei-dentified according to the presence of diabetes. For the analysisdescriptive statistics in Stata® 12 was used.Results: 2219 patients were analyzed, 1004 (45.24%) of them were diabetic, 624 (28.1%) had a history of cardiovascular disease, 990 (94.37%) reported some alteration in the echocardiogram, being the most frequent the hypertensive cardiopathy in the 58.63%. As a result, the total number of patients on hemodialy-sis was 271 (13%), and on peritoneal dialysis112 (5%) had poor control of blood volume, high CRP in the 64.4% and TSH >10 IU/ml in 12.1% of the subjects. The ankle-brachial index (ITB) was found altered in 37.5% of diabetics, versus 21.8% in non-diabetics (p<0.001); differences were observed for the overweight population; 40.03% vs. 26.91%, in diabetics and non-diabetics, respectively.Conclusions: This disease management model is based on agency of cases and integration of networks of services may be a high impact response to populations in dialysis with important comorbidity.