México
El tecolote moteado mexicano (Strix occidentalis lucida) es una especie amenazada en Estados Unidos y México, la falta de estudios en todo su ámbito de distribución y la creciente pérdida de hábitat, limita su conservación. El objetivo de este estudio fue estimar la distribución potencial de esta especie en una porción del centro de México. Para ello, se usó el algoritmo Maxent y el software ArcMap utilizando 21 registros de presencia del tecolote, 19 capas bioclimáticas, 4 capas del modelo digital de elevación, una de cobertura, y una de vegetación y uso de suelo. La cobertura, vegetación, elevación, precipitación y temperatura fueron las variables que más explicaron el modelo de distribución potencial. Zacatecas presentó la mayor superficie con muy alta probabilidad de distribución. Maxent parece ser una herramienta útil para definir la distribución de Strix occidentalis lucida; sin embargo, para validar sus resultados, es necesario comprobar en campo la presencia de esta especie en los sitios indicados por este modelo.
The mexican spotted owl (Strix occidentalis lucida) is a threatened species in the United States and Mexico, the lack of studies throughout its range and habitat loss limits their conservation. The aim of this study was to estimate the potential distribution of this species in a portion of central Mexico. For this, we use the algorithm Maxent and ArcMap software using 21 presence records of owls, 19 bioclimatic layers, 4 layers of the digital elevation model, one cover layer and one of vegetation and land use layer. Cover, vegetation, elevation, precipitation and temperature were the variables that explained the resulting potential distribution model. Zacatecas had the highest surface with very high probability of distribution. Maxent appears to be a useful management tool for indicating the distribution of Strix occidentalis lucida; however, to validate the results, it is necessary to verify the field presence of the species at the sites indicated by this model.
Keywords: potential habitat, conservation tool, presence prediction
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