México
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Objetivo: determinar la relación de diferentes índices fotográficos y valores de NDVI con la producción de biomasa seca de hojas en triticales forrajeros (x Triticosecale wittmack).
Diseño/metodología/aproximación: diez variedades de triticale fueron cultivadas durante dos ciclos agrícolas, bajo diferente condición de riego y fertilización. La información fue analizada bajo un diseño en bloques completos al azar. Se realizaron tres muestreos para estimar la producción de biomasa foliar seca, antes y después de antesis; en cada muestreo se tomaron tres fotografías con una cámara digital y se realizaron las mediciones de NDVI con el espectroradiómetro greenseeker®; posteriormente se realizaron los muestreos destructivos para estimar la biomasa foliar seca.
Resultados: los resultados mostraron mayor ajuste a las ecuaciones de regresión lineal simple entre NDVI y biomasa hojas antes de antesis (R 2 =0.45) en respuesta a los efectos de interacción entre muestreos y variedades en ambos ciclos de evaluación. Después de antesis las relaciones de NDVI con biomasa de hojas fue menor (R 2 =0.34). La relación entre el índice GGA y biomasa de hojas antes de antesis fue de (R 2 = 0.30), de forma similar se encontró una relación mayor (R 2 =0.34) entre GGA con biomasa de hojas después de antesis.
Hallazgos/conclusiones: Es posible emplear indistintamente los índices GGA y NDVI, para determinar biomasa seca de manera indirecta mediante cámaras digitales o greenseeker®, dada la relación lineal positiva (R 2 = 0.85) entre ambos.
Objective: To determine the relationship of different photographic indexes and NDVIvalues with the production of dry biomass of leaves in triticale forages (x Triticosecalewittmack).Design/methodology/approach: Ten triticale varieties were grown during twoagricultural cycles, under different irrigation and fertilization conditions. Data wasanalyzed under a randomized complete block design. Three samples were taken toestimate the production of dry foliar biomass, before, and after anthesis. In eachsampling, three photographs were taken with a digital camera and NDVI measurementswere made with the greenseeker® spectroradiometer; subsequently, destructivesampling was carried out to estimate dry leaf biomass.Results: The results showed a better fit to the simple linear regression equationsbetween NDVI and leaf biomass before anthesis (R 2 =0.45) in response to the effects of interaction between samples and varieties in both evaluation cycles. After anthesis, thestatistical relationship between NDVI and leaf biomass was lower (R 2 =0.34). In addition,the ratio between the GGA index and leaf biomass before anthesis was (R 2 =0.30),similarly a higher relationship (R 2 =0.34) was found between GGA with leaf biomass afteranthesis.Findings/conclusions: It is possible to effectively use either GGA or NDVI indexes asan indirect method to estimate dry biomass through the use of digital cameras orgreenseeker®., due to the positive linear relationship (R 2 = 0.85) between the twoindexes.
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