Resumen de Analysis of deep learning techniques for the identification and classification of crops

Hover Hernán Torres Gutama, Luis Stalin Jara Obregón

• español

  El estudio tiene como finalidad dar a conocer la importancia del uso de técnicas computacionales en la agricultura, el uso del deep learning permite que las redes neuronales artificiales puedan realizar análisis de datos mediante el uso de la lógica preposición, esto hace que las computadoras sean capaces de identificar imágenes o realizar predicciones. Los métodos de investigación empleados en el estudio fueron la investigación exploratoria, bibliográfica y la descriptiva, fueron de mucha ayuda para analizar estas técnicas computacionales modernas. En la investigación se determinó que estos métodos son muy utilizados actualmente en la agricultura, siendo el algoritmo de redes neuronales convolucionales el más utilizado para este objetivo. El empleo de estas técnicas se muestra como una de las claves más importantes para el crecimiento de la agricultura de precisión.

• English

  The purpose of the study is to make known the importance of the use of computational techniques in agriculture, the use of deep learning allows artificial neural networks to perform data analysis through the use of preposition logic, this makes computers capable of to identify images or make predictions. The research methods used in the study were exploratory, bibliographical and descriptive research, they were very helpful to analyze these modern computational techniques. In the investigation it was determined that these methods are currently widely used in agriculture, being the convolutional neural network algorithm the most used for this objective. The use of these techniques is shown as one of the most important keys for the growth of precision agriculture.