Resumen de Predicción de la máxima demanda en un sector de la red de distribución de agua potable de la ciudad de Guanajuato, México

Laurent Reyes, Lizeth Torres, Martín Jiménez, Carlos Ríos

• español

  En este artículo se presenta un modelo para simular y predecir la máxima demanda semanal de un sector de la red de distribución de agua de la ciudad de Guanajuato. El modelo está compuesto de dos submodelos, uno determinístico y uno estocástico, los cuales se calibran con datos históricos de la demanda. El submodelo determinístico está descrito por la serie de Fourier, mientras que el submodelo estocástico involucra la función cuantil de la distribución log-logística. Con el fin de probar la capacidad del modelo para describir el comportamiento de la demanda, se utilizaron datos para calibrar y validar el modelo, los cuales fueron proporcionados por un sistema holístico de telemetría. Dicho sistema consta de una red de estaciones para la medición y registro de datos, así como de un sistema de almacenamiento y procesamiento de la información.

• English

  This article presents a model to simulate and predict the maximum weekly water demand of a DMA belonging to the distribution network of Guanajuato city. The model is made up of two sub-models, one deterministic and one stochastic, which can be calibrated with historical demand data. The Fourier series describes the deterministic sub-model, while the stochastic sub-model involves the quantile function of the log-logistic distribution. Data from a holistic telemetry system were used to calibrate and validate the model to test the model's goodness in describing the demand behavior. Such a system consists of a network of stations for the measurement and recording of data and a system for storing and processing the information.