Resumen de Potencial productivo agrícola y modelación del cambio climático en la cuenca del Papaloapan

Ariadna Barrera Rodríguez, Adán Guillermo Ramírez García, Elvia Nereyda Rodríguez Sauceda, Anastacio Espejel García

• español

  El objetivo del presente trabajo fue realizar una propuesta de uso potencial del suelo y la proyección de escenarios de cambio climático en la cuenca Papaloapan, utilizando la técnica de análisis multicriterio y multiobjetivo para generar aptitudes potenciales en la cuenca. A partir de la aptitud mayor se generaron los escenarios usando la metodología para Máxima Entropía. Se delimitó la región hidrológica a través de material cartográfico y se obtuvo información climática de las estaciones meteorológicas, la información geográfica y bases de datos se recolectaron de fuentes secundarias oficiales, la información se procesó en el programa ArcGIS versión 10.2.2, para obtener las geodatabases y matrices geoespaciales que sirvieron de insumo cartográfico para el análisis multicriterio. Con base en las matrices geoespaciales y datos vectoriales se generaron datos ráster, mismos que se emplearon en la modelación con algoritmos geo estadísticos y a partir de un lenguaje estructurado se identificaron las zonas potenciales. El resultado de la modelación respecto a la aptitud del suelo generó dos clases con seis niveles de aptitud: tierras para cultivos básicos y para el cultivo de especies de importancia industrial y dos escenarios de cambio climático, actual y futuro.

• English

  The objective of this work was to make a proposal for potential land use and the projection of climate change scenarios in the Papaloapan basin, using the multi-criteria and multi-objective analysis technique to generate potential capabilities in the basin. From the greatest aptitude, the scenarios were generated using the methodology for Maximum Entropy. The hydrological region was delimited through cartographic material and climatic information was obtained from meteorological stations, geographic information and databases were collected from official secondary sources, the information was processed in the ArcGIS version 10.2.2 program, to obtain the geodatabases and geospatial matrices that served as cartographic input for the multi- criteria analysis. Based on the geospatial matrices and vector data, raster data were generated, which were used in the modeling with geo-statistical algorithms and potential zones were identified from a structured language. The result of the modeling regarding the suitability of the soil generated two classes with six levels of suitability: land for basic crops and for the cultivation of species of industrial importance and two climate change scenarios, current and future.