Resumen de A mathematical description for the nutrition therapy ecosystem

Leandro Silveira Monteiro da Silva, Haroldo Falcão Ramos da Cunha

• español

  Antecedentes: la terapia nutricional es un área compleja de los sistemas de salud que abarca las características del paciente, la toma de decisiones médicas, las características de la fórmula nutricional y los costos, componiendo un ecosistema complejo. La integración de estos diferentes dominios se actualiza en la prescripción médica de forma heurística e iterativa, teniendo en cuenta las características y fórmulas del paciente, con una capacidad limitada para cálculos a escala e inclusión de otros factores relacionados con la prescripción de la terapia nutricional y los elementos del ecosistema. Desde un punto de vista práctico, describir las cuatro áreas como igualdades podría proporcionar la equivalencia necesaria para estudiar la dependencia y la consecuencia de los términos del lado izquierdo y derecho.

  Objetivos: el objetivo de este estudio teórico es brindar un modelo matemático que describa e integre diferentes aspectos de la terapia nutricional.

  Métodos: en este estudio teórico se dedujo una representación matemática para la terapia nutricional utilizando ecuaciones de primer grado y técnicas de cálculo simple.

  Resultados: se encontró una fórmula que coordina cuatro elementos del ecosistema de la terapia nutricional: flujo de caja, adherencia al cumplimiento, masa del paciente y macronutrientes, densidad de la fórmula y costo unitario.

  Conclusión: los factores que involucran la toma de decisiones en la terapia nutricional se pueden unificar en un modelo matemático

• English

  Background: nutrition therapy is a complex area of healthcare systems that encompasses patient characteristics, medical decision making, nutritional formula characteristics, and costs, composing a complex ecosystem. The integration of these different domains is actualized in medical prescription in a heuristic and iterative way, taking into account patient characteristics and formulas, with a limited capacity for in-scale calculations and inclusion of factors involved in the prescription of nutritional formulas and other ecosystem elements. From a practical standpoint, depicting the four areas as equalities could provide the necessary equivalence to study dependence and consequence from left- and right-side terms. Objectives: the objective of this theoretical study is to provide a mathematical model that describes and integrates different aspects of nutrition therapy. Methods: in this theoretical study, we deducted a mathematical representation for nutrition therapy using first-grade equations and simple calculus techniques. Results: a formula that coordinates four elements of the nutrition therapy ecosystem was found: cashflow, compliance adherence, patient, and macronutrient mass, formula density and unitary cost. Conclusion: factors involving decision-making in nutrition therapy can be unified in a mathematical model.