El impacto de las remesas internacionales en el consumo privado del Perú: 1990-2017

• Lama Albarracín, Aldo Franco ; Franco Iparraguirre, José ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional Mayor de San Marcos

     Universidad Nacional Mayor de San Marcos

     Perú

     
• Localización: Revista de Análisis Económico y Financiero, ISSN 2617-9989, ISSN-e 2663-8908, Vol. 2, Nº. 1, 2019 (Ejemplar dedicado a: REVISTA DE ANÁLISIS ECONÓMICO Y FINANCIERO), págs. 11-21
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • The impact of international remittances in private consumption in Peru: 1990-2017
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  • español

    Actualmente, la migración internacional resulta de suma importancia en una era donde la globalización de la riqueza ha traído consigo la mala distribución en los recursos, es decir la “globalización de la pobreza”. Los migrantes suelen enviar recursos monetarios a sus familiares o personas cercanas para apoyarlos en su desarrollo económico que residen en el país de origen del migrante u otro país ajeno al que reside actualmente. Estos recursos se denominan remesas. En el Perú esta ha estado aumentando en los últimos años, y se correlaciona con el consumo. El objetivo del presente estudio es medir cuál es el impacto de las remesas internacionales en el Perú en el período 1990-2017 utilizando la metodología de vectores autorregresivo o vector de error medio. 

  • English

    Nowadays, the international migration is of utmost importance in an era where the globalization of wealth has brought about a poor distribution in resources, that is the “globalization of poverty”. Migrants usually send monetary resources to their relatives or close persons to support them in their economic development residing in the country of origin of the migrant or another country other than the one currently residing. These resources are called remittances. In Peru, this remittances has been increasing in recent years, and it correlates with consumption. The objective of this study is to measure the impact of international remittances in Peru in the period 1990-2017 using the autoregressive vector methodology or mean error vector.