Optimización de los procesos de producción en la industria de la confección de prendas de vestir utilizando simulación de eventos discretos

• Aragón Guía, Luis Alfredo ^[1] ; Díaz Callo, Yordi Jesús ^[1] ; Juarez Flores, Marilyn Fabiola ^[1]
  1. [1] Universidad Tecnológica del Perú

     Universidad Tecnológica del Perú

     Perú

     
• Localización: Revista Innovación y Software, ISSN 2708-0935, ISSN-e 2708-0927, Vol. 1, Nº. 1, 2020 (Ejemplar dedicado a: March - August), págs. 6-10
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • The optimization of production processes in the clothing industry using the simulation of discrete events
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• Resumen
  • español

    Es importante para pequeñas empresas textiles que están creciendo tomar decisiones clave basadas en información precisa y confiable del proceso productivo presente y como los cambios futuros podrían afectarlas. Utilizando métodos matemáticos tradicionales no se logra reflejar de manera precisa y confiable el comportamiento real estocástico de procesos y actividades realizadas en esta industria. Sin embargo, existen tecnologías de información como la técnica de simulación por ordenador que permite obtener dicha información tomando en cuenta este comportamiento. La investigación realizó un estudio de simulación del proceso de confección de prendas de vestir de una pequeña empresa textil con el fin de proponer una mejor distribución de los recursos a través de experimentar con un modelo de simulación del proceso, además se presenta parte de la información cuantitativa que se obtiene con esta técnica. Los resultados obtenidos muestran que realizando cambios en asignar tareas y recursos se reduce el tiempo de producción de un lote de 100 unidades en una hora y se reduce aproximadamente 30 minutos el tiempo promedio que una unidad permanece en el sistema. Toda la información se obtuvo mediante un modelo de simulación verificado y validado sin la necesidad de experimentar dichos cambios con el sistema real.

  • English

    It is important for small growing textile companies to make key decisions based on accurate and reliable information about the present production process and how future changes could affect them. Using traditional mathematical methods it is not possible to accurately and reliably reflect the real stochastic behaviour of processes and activities carried out in this industry. There are, however, information technologies such as the computer simulation technique that allow such information to be obtained taking this behaviour into account.he research carried out a simulation study of the garment making process of a small textile company in order to propose a better distribution of resources by experimenting with a simulation model of the process, In addition, some of the quantitative information obtained with this technique is presented. The results obtained show that making changes in assigning tasks and resources reduces the production time of a batch of 100 units in one hour and reduces approximately 30 minutes the average time that a unit remains in the system. All the information was obtained by means of a simulation model verified and validated without the need to experience such changes with the real system.