Resumen de O impacto do coronavírus (covid-19) e as mudanças climáticas na taxa de câmbio: Abordagem multivariada para Moçambique

Estêvão Salvador Langa, Justino Alberto Massuanganhe, Glória Alberto Nhanala

• español

  Este estudio aplica el modelo Vector Autoregresivo (VAR), la prueba de descomposición de causalidad y varianza, para examinar la relación entre el tipo de cambio del metical (moneda mozambiqueña) frente al dólar estadounidense, casos de Covid-19, muertes por Covid-19 y temperatura en grados centígrados, centrándonos en Mozambique como ejemplo de país en vías de desarrollo, período comprendido entre el 1 de enero de 2021 y el 31 de diciembre de 2021. Los resultados indicaron que la variable temperatura es estacionaria en nivel, por lo que no existe cointegración entre la temperatura y la resto de las variables objeto de estudio. Los resultados del VAR indicaron que los coeficientes de las variables tipo de cambio, casos de Covid-19 y temperatura de cuarto rezago, sobre la variable muerte por Covid-19, son estadísticamente significativos. La serie de muertes por Covid-19 y la temperatura con retraso, en todos los casos de Covid-19, son estadísticamente significativas. Para el Modelo 1, solo la variable Muertes por Covid-19 con un quinto rezago es estadísticamente significativa sobre el tipo de cambio. Existe una relación causal bidireccional entre las muertes por Covid-19 y el tipo de cambio. La temperatura provoca, en el sentido de Granger, la variación de muertes por Covid-19. Existe una relación causal unidireccional de los casos de Covid-19 a las muertes por Covid-19, y de la temperatura a las muertes por Covid-19. Hay evidencia de que las muertes por Covid-19 son una variable relevante que influye en los tipos de cambio y, al mismo tiempo, la temperatura tiene una influencia importante en las muertes por Covid-19 en Mozambique.

• português

  Este estudo aplica o modelo Vector Autoregressivo (VAR), o teste de causalidade e de decomposição da variância, para examinar a relação entre a taxa de câmbio do metical (moeda de Moçambique) em relação ao dólar norte americano, casos de Covid-19, mortes por Covid-19 e a temperatura em graus célsius, concentrando-se em Moçambique como um exemplo de país em desenvolvimento, período de 01 de Janeiro de 2021 a 31 de dezembro de 2021. Os resultados indicaram a variável temperatura como estacionária em nível, e portanto, não há cointegração entre a temperatura e o restante das variáveis em estudo. Os resultados do VAR indicaram que, os coeficientes das variáveis da taxa de câmbio, casos da Covid-19, e a temperatura com quarta desfasagem, todos sobre a variável morte por Covid-19, são estatisticamente significativos. A série mortes por Covid-19, e temperatura com uma desfasagem, todos sobre casos de Covid-19 são estatisticamente significativos. Para o Modelo 1, apenas a variável mortes por Covid-19 com quinta desfasagem é a estatisticamente significativo sobre taxa de cambio. Existe relação causal bidirecional entre as mortes por Covid-19 e taxa de câmbio. A temperatura causa, no sentido de Granger, a variação de mortes por Covid-19. Existe relação causal unidirecional de casos de Covid-19 para mortes por Covid-19, e da temperatura para mortes por Covid-19. Fica a evidencia de que as mortes por Covid-19 são uma variável relevante que influencia as taxas de câmbio e, ao mesmo tempo, a temperatura tem influência importante nas mortes por Covid-19 em Moçambique.

• English

  This study applies the Vector Autoregressive (VAR) model, the causality and variance decomposition test, to examine the relationship between the exchange rate of the metical (mozambican currency) against the US dollar, cases of Covid-19, deaths from Covid-19 and temperature in degrees celsius, focusing on Mozambique as an example of a developing country, period from January 1, 2021 to December 31, 2021. The results indicated the temperature variable as stationary in level, and therefore, there is no cointegration between temperature and the rest of the variables under study. The VAR results indicated that the coefficients of the exchange rate variables, Covid-19 cases, and fourth lag temperature, all over the Covid-19 death variable, are statistically significant. The series Covid-19 deaths, and temperature with a lag, all over Covid-19 cases are statistically significant. For Model 1, only the variable Covid-19 deaths with a fifth lag is statistically significant on the exchange rate. There is a bidirectional causal relationship between Covid-19 deaths and the exchange rate. Temperature causes, in Granger's sense, the variation of deaths by Covid-19. There is a unidirectional causal relationship from Covid-19 cases to Covid-19 deaths, and from temperature to Covid-19 deaths. There is evidence that deaths from Covid-19 are a relevant variable that influences exchange rates and at the same time temperature has an important influence on deaths from Covid-19 in Mozambique.